[发明专利]一种基于卡口图片的驾驶员安全带检测方法在审
申请号: | 201510972515.2 | 申请日: | 2015-12-23 |
公开(公告)号: | CN105550656A | 公开(公告)日: | 2016-05-04 |
发明(设计)人: | 戴林;张立坤 | 申请(专利权)人: | 天津天地伟业数码科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 天津市宗欣专利商标代理有限公司 12103 | 代理人: | 常静彬 |
地址: | 300384 天津市西青区华*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 卡口 图片 驾驶员 安全带 检测 方法 | ||
1.一种基于卡口图片的驾驶员安全带检测方法,其特征在于:包括粗略定位安全带位 置范围,精确定位疑似安全带区域,对疑似安全带进行精确识别。
2.根据权利要求1所述的一种基于卡口图片的驾驶员安全带检测方法,其特征在于:所 述的粗略定位安全带位置范围的方法为检测车窗位置范围,包括检测水平边缘线段, Hough检测水平直线,聚类水平直线,找到最大的两个投影,作为车窗的上下边缘位置,从而 确定车窗位置范围,即安全带位置范围。
3.根据权利要求1所述的一种基于卡口图片的驾驶员安全带检测方法,其特征在于:所 述的精确定位疑似安全带区域的方法包括通过颜色Canny45°边缘检测方法检测梯度为45° 的梯度边缘。
4.根据权利要求3所述的一种基于卡口图片的驾驶员安全带检测方法,其特征在于:利 用45°梯度增强方法对所述的梯度边缘进行增强。
5.根据权利要求4所述的一种基于卡口图片的驾驶员安全带检测方法,其特征在于:利 用Hough变换检测所述的梯度边缘直线,得到疑似安全带区域。
6.根据权利要求4所述的一种基于卡口图片的驾驶员安全带检测方法,其特征在于:对 疑似安全带进行精确识别的方法为:利用梯度方向直方图特征和人工神经网络方法进行精 确识别安全带区域。
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