[发明专利]就学考试预测的数据筛选系统及数据处理方法在审

专利信息
申请号: 201510973138.4 申请日: 2015-12-22
公开(公告)号: CN106909549A 公开(公告)日: 2017-06-30
发明(设计)人: 余家庭 申请(专利权)人: 系微股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司11006 代理人: 梁挥,田景宜
地址: 中国台*** 国省代码: 台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 就学 考试 预测 数据 筛选 系统 数据处理 方法
【权利要求书】:

1.一种就学考试预测的数据处理方法,其特征在于,其透过一电子装置与网络连结以取得多个学校系所信息,该方法包括以下步骤:

取得一考试成绩信息及一兴趣测验结果信息;

根据该考试成绩信息、该学校系所信息执行一加权运算,产生一含多个学校系所的排序数据;

将该排序数据、该考试成绩信息进行分析,以归纳出含一个维度以上的区间信息。

2.根据权利要求1所述的就学考试预测的数据处理方法,其特征在于,其中该加权运算,是根据该学校系所信息的一比重值相对应于使用者的考试成绩信息的一分数,进行一运算。

3.根据权利要求1所述的就学考试预测的数据处理方法,其特征在于,其中将该排序数据、该考试成绩信息进行分析的方式,是根据一次测验中所有使用者的考试成绩信息以及所有使用者的排序数据产生一百分等级信息。

4.根据权利要求1所述的就学考试预测的数据处理方法,其特征在于,其中该区间信息提供一第一维信息,该第一维信息包括多个区间,其依照该排序数据进行排列。

5.根据权利要求1所述的就学考试预测的数据处理方法,其特征在于,其中该区间信息提供一第二维信息,该第二维信息包括使用者有兴趣的多个学类,以及该等学类中分别对应多个区间的多个学系信息。

6.根据权利要求1所述的就学考试预测的数据处理方法,其特征在于,其中该区间信息提供一第三维信息,该第三维度信息包括一次以上的模拟测验结果。

7.根据权利要求1所述的就学考试预测的数据处理方法,其特征在于,该方法还包括以下步骤:

根据该区间信息产生一输出列表信息。

8.一种就学考试预测的数据筛选系统,其特征在于,其包括一电子装置,该电子装置包括:

一网络模块,是与网络连结以接收多个的学校系所信息及兴趣测验结果 信息;

一记忆单元,供储存该多个学校系所数据;

一输入单元,供输入信息;

一显示单元,用以显示多个信息;

一电源模块,是与该网络模块、该记忆单元、该输入单元以及该显示单元电连接;

一处理器,是连接该网络模块、该记忆单元、该输入单元、该显示单元以及该电源模块;

其中,由该处理器执行如权利要求1至7中任一所述的就学考试预测的数据处理方法。

9.根据权利要求8所述的就学考试预测的数据筛选系统,其特征在于,进一步包括一服务器、一数据筛选平台,该服务器具有一数据库,该数据库中储存有该等学校系所信息、兴趣测验试题结果信息;该电子装置透过网络分别连结该服务器或该数据筛选平台,当该电子装置与该数据筛选平台连结,则透过该数据筛选平台间接与该服务器的数据库交换数据。

10.根据权利要求8或9所述的就学考试预测的数据筛选系统,其特征在于,该电子装置为一智能型移动装置或一电脑设备;该数据筛选程序为一支持苹果操作系统的应用程序、一支持安卓操作系统的应用程序、一支持视窗操作系统的应用程序或一支持移动操作系统的应用程序;该数据筛选平台为一网页,并供该电子装置的一浏览器连结。

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