[发明专利]一种高动态范围图像的生成方法、装置及移动终端

权利要求书

1.一种高动态范围HDR图像的生成方法，其特征在于，包括：

计算当前缓存图像的亮度加权平均值，其中，亮度值高于第一亮度阈值的区域的权重高于其他区域的权重；其中，所述当前缓存图像依据亮度分布情况被划分为多个区域，每个区域包括一个或者多个像素；

根据由所述亮度加权平均值确定的曝光参数来控制摄像头捕捉图像，作为待处理图像；

提升所述待处理图像中亮度值低于第二亮度阈值的区域的亮度，并生成HDR图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提升所述待处理图像中亮度值低于第二亮度阈值的区域的亮度，并生成HDR图像，包括：

根据所述待处理图像的亮度统计数据计算伽马参数；

根据所述伽马参数对所述待处理图像进行调整，以提升所述待处理图像中亮度值低于第二亮度阈值的区域的亮度，得到样本图像；

根据所述样本图像生成HDR图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述样本图像生成HDR图像，包括：

对所述样本图像进行降噪处理，并生成HDR图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述样本图像进行降噪处理，并生成HDR图像，包括：

利用小波降噪算法和/或多帧降噪算法对所述样本图像进行降噪处理，并生成HDR图像。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述样本图像生成HDR图像，包括：

控制预览界面实时显示样本图像；

当接收到拍照指令时，获取所述预览界面显示的当前样本图像；

根据所述当前样本图像生成HDR图像。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待处理图像的亮度统计数据包括：所述待处理图像的子区域亮度平均值和所述待处理图像的亮度直方图。

7.一种高动态范围HDR图像的生成装置，其特征在于，包括：

亮度加权平均值计算模块，用于计算当前缓存图像的亮度加权平均值，其中，亮度值高于第一亮度阈值的区域的权重高于其他区域的权重；其中，所述当前缓存图像依据亮度分布情况被划分为多个区域，每个区域包括一个或者多个像素；

图像捕捉控制模块，用于根据由所述亮度加权平均值确定的曝光参数来控制摄像头捕捉图像，作为待处理图像；

HDR图像生成模块，用于提升所述待处理图像中亮度值低于第二亮度阈值的区域的亮度，并生成HDR图像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述HDR图像生成模块包括：

伽马参数计算单元，用于根据所述待处理图像的亮度统计数据计算伽马参数；

待处理图像调整单元，用于根据所述伽马参数对所述待处理图像进行调整，以提升所述待处理图像中亮度值低于第二亮度阈值的区域的亮度，得到样本图像；

HDR图像生成单元，用于根据所述样本图像生成HDR图像。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述HDR图像生成单元具体用于：

对所述样本图像进行降噪处理，并生成HDR图像。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述HDR图像生成单元具体用于：

利用小波降噪算法和/或多帧降噪算法对所述样本图像进行降噪处理，并生成HDR图像。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述HDR图像生成单元包括：

预览界面控制子单元，用于控制预览界面实时显示样本图像；

当前样本图像获取子单元，用于在接收到拍照指令时，获取所述预览界面显示的当前样本图像；

HDR图像生成子单元，用于根据所述当前样本图像生成HDR图像。