[发明专利]一种面向轴承制造企业的零件供应商多目标优选方法

说明书

一、所属领域

本发明涉及企业供应链管理中的供应商选择领域，具体为一种面向轴承制造企业 的零件供应商多目标优选方法。

二、背景技术

轴承主要由滚子、套圈、密封圈、保持架、防尘盖等零件构成。随着市场竞争的日趋 激烈，轴承制造企业越来越将力量集中于自身核心业务，而由外部供应商提供大量零件，如 滚球、密封圈等。这些外购件对成品的质量有着直接影响，如何对零件供应商进行优选已成 为轴承制造企业提高市场竞争力的关键。

对于轴承制造企业的零件供应商选择，目前的评价方法以具体指标的量化和赋权 计算为主，但不同的轴承制造企业对零件供应商评价指标的关注度具有明显差异，这种方 法只适用于某种特定类型的轴承制造企业，可推广性差；指标赋权时使用单一权重或多种 权重的平均来计算指标权重，忽视了多种权重之间的组合关系。此外，专家经验法也有一定 程度的应用，这种方法以专家的经验能力为核心，具有一定可取之处，但直接应用往往使得 优选效果较差；专家的经验水平、知识水平等均存在差异，不同专家的选择结果出入很大； 众多评价指标也难以兼顾。轴承作为产值规模庞大的基础装备，其制造企业在选择零件供 应商时应考虑绿色效应，即零件供应商的环境影响和资源优化利用等特征。

三、发明内容

基于上述问题，本发明考虑不同专家经验水平、知识水平等的客观差异，通过神经 网络训练的方法从历史样本中获取各个专家的能力度；引入专家能力度后，提供一种将模 糊数替代准确数的层次分析法与粗集结合的多阶模糊粗集综合层次分析法，实现多名专家 对多家零件供应商在单个指标上评分结果的组合处理；建立多权重信息集成模型，求解评 价指标的集成权重；根据多家零件供应商在各个评价指标上的指标值和指标集成权重，对 零件供应商进行排序，从而为轴承制造企业的零件供应商优选提供一种科学合理的解决方 案。

本发明的技术方案是：

所述一种面向轴承制造企业的零件供应商多目标优选方法，其特征在于：包括如 下步骤：

步骤1：将轴承制造企业的零件供应商优选总目标分解为五个子目标：质量子目 标、供应能力子目标、经济状况子目标、合作服务子目标和环境影响子目标，依次对应五个 评价指标，依次用Index₁，Index₂，...，Index_m表示，m＝5；

步骤2：通过神经网络训练的方法从历史样本中获取各个专家的能力度：

s(s＞1)个专家对r个对象O₁，O₂，...，O_r进行排序，共有N’个样本。专家能力度向量 为ρ=[ρ1,ρ2,...,ρs]T(Σi=1sρi=1,0≤ρi≤1).]]>