[发明专利]一种城乡电力负荷预测方法

权利要求书

1.一种城乡电力负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一，计算电力负荷预测城镇预测年人均GDP；

步骤二，计算预测年无压制人均负荷；

步骤三，计算预测年人均压制负荷；

步骤四，计算预测年有压制负荷；

步骤五，计算有压制负荷预测曲线；

步骤六，计算压制负荷释放条件下负荷恢复性增长曲线；

步骤七，计算压制负荷释放条件下预测城镇电力负荷预测曲线。

2.根据权利要求1所述的一种城乡电力负荷预测方法，其特征在于，步骤一所述城镇预 测年人均GDP的计算方法如下：

101.调研电力负荷预测城镇政府GDP发展规划，获得预测年的GDP；

102.调研电力负荷预测城镇历史人口数量，基于下式所示模型，应用最小二乘法拟合 模型中参数，得到电力负荷预测城镇的人口增长曲线；

N(t)＝k₁t+b₁1

其中，k₁、b₁为待拟合的参数；N(t)为第t年人口数；

103.计算电力负荷预测城镇预测年人均GDP，公式如下，

AGDP=GDPN(T)---2]]>

其中，AGDP为预测年人均GDP，N(T)为预测年T的人口数，由公式1求出。

3.根据权利要求2所述的一种城乡电力负荷预测方法，其特征在于，步骤二所述预测年 无压制人均负荷的具体计算方法包括：

201.调研与电力负荷预测城镇类型、预测年人均GDP相近的电网条件良好城镇的人均 用电量、城镇化率以及最大负荷利用小时数，调研预测城镇预测年政府规划的预期城镇化 率；

所述相近是指人均GDP相差10％以内，城镇化率相差5％以内；

202.计算预测城镇的人均用电量AW；

采用分段线性函数描绘人均用电量与城镇化率的关系，基于最小二乘法，以所调研数 据为样本，分别对三段线性函数进行回归分析。

AW=k2·p+b20<p≤0.3k3·p+b30.3<p≤0.7k4·p+b40.7<p≤1---3]]>

其中，k₂、b₂、k₃、b₃、k₄、b₄为待拟合参数；

将预测城镇的预测年预期城镇化率带入拟合后的公式3，得到预测城镇的人均用电量；

203.计算预测年无压制人均负荷；

调研预测城镇的历史最大负荷利用小时数，计算其平均值作为预测城镇的预测年最大 负荷利用小时数，通过下式计算得到预测年无压制人均负荷AL_NLim；

ALNLim=AWTmax---4]]>