[发明专利]解析口语文本信息的语义的方法和装置

说明书

本申请公开了解析口语文本信息的语义的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：对接收的口语文本信息进行分词以提取特征；由提取的特征中的名词确定口语文本信息的关联领域；响应于提取的特征匹配预设的数据库中关联领域的预设特征，将预设特征在关联领域的权重值确定为提取的特征在关联领域的权重值，其中，预设的数据库可以包括但不限于预设特征在多个领域的权重值，多个领域可以包括但不限于关联领域；基于提取的特征在关联领域的权重值，确定文本信息在关联领域的正则表达式的分值；对分值进行排序，根据排序的结果获取预设数量的正则表达式；将获取的正则表达式作为口语文本信息的解析文本。该实施方式提高了获取语义解析结果的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及语音识别技术领域，尤其涉及解析口语文本信息的语义的方法和装置。

背景技术

口语语义解析是理解口语语音信号承载的信息，在对于用户输入的语音信号进行口语语义解析后，可以根据口语文本信息的解析文本进行检索，从而提高检索信息的速度，提高信息的更新能力。

目前常用的口语语义解析方法，是将口语语音信号识别为口语文本信息，之后采用规则匹配的方法解析口语文本信息，得到口语文本信息的解析文本。

然而，目前的口语语义解析方法，在采用规则匹配的方法对同一条口语文本信息进行解析以得到口语文本信息的解析文本时，往往能够得到多条解析文本，并且不能确定多条解析文本中哪一条更趋近用户所要表达的意图。

发明内容

本申请的目的在于提出一种改进的解析口语文本信息的语义的方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种解析口语文本信息的语义的方法，所述方法包括：对接收的口语文本信息进行分词以提取特征；由提取的特征中的名词确定所述口语文本信息的关联领域；响应于所述提取的特征匹配预设的数据库中所述关联领域的预设特征，将所述预设特征在所述关联领域的权重值确定为所述提取的特征在所述关联领域的权重值，其中，所述预设的数据库包括预设特征在多个领域的权重值，所述多个领域包括所述关联领域；基于所述提取的特征在所述关联领 域的权重值，确定所述文本信息在所述关联领域的正则表达式的分值；对所述分值进行排序，根据排序的结果获取预设数量的正则表达式；将获取的正则表达式作为所述口语文本信息的解析文本。

在一些实施例中，所述预设特征在多个领域的权重值通过以下处理确定：在多个领域的每一个领域中将预设特征出现的次数除以出现预设特征的文本信息样本的总词语数，得到预设特征在每一个领域出现的频率；将出现所述预设特征的文本信息样本的数量除以总文本信息样本的数量，得到所述预设特征的逆向文件频率，其中，所述出现所述预设特征的文本信息样本以及所述总文本信息样本由已解析语义的口语文本信息的历史数据得到；将所述预设特征在每一个领域出现的频率乘以所述预设特征的逆向文件频率，得到预设特征在每一个领域的权重值，以及根据所述预设特征在每一个领域的权重值，得到所述预设特征在多个领域的权重值。

在一些实施例中，所述基于所述提取的特征在所述关联领域的权重值，确定所述文本信息在所述关联领域的正则表达式的分值包括：在所述关联领域中，将所述提取的特征中命中正则表达式的特征的权重值相加，得到所述文本信息在所述关联领域的正则表达式的分值。

在一些实施例中，响应于所述提取的特征匹配预设的数据库中所述关联领域的预设特征，将所述预设特征在所述关联领域的权重值确定为所述提取的特征在所述关联领域的权重值包括：滤除所述提取的特征中命中预设过滤词表的特征，得到过滤后的特征；响应于所述过滤后的特征匹配预设的数据库中所述关联领域的预设特征，将所述预设特征在所述关联领域的权重值确定为所述过滤后的特征在所述关联领域的权重值；以及所述在所述关联领域中，将所述提取的特征中命中正则表达式的特征的权重值相加，得到所述文本信息在所述关联领域的正则表达式的分值包括：在所述关联领域中，将所述过滤后的特征中命中正则表达式的特征的权重值相加，得到所述文本信息的正则表达式的分值。