[发明专利]一种基于社交网络多方担保的支付方法

权利要求书

1.一种基于社交网络多方担保的支付方法，其特征在于，步骤如下：

1)、信誉初始化

基于社交网络多方担保的支付方法的第一步是社交网络中每个人的信誉统计计算；根据 每一个个体在社交网络中所发布的信息所收获的反馈，计算出个人在社交网络中的信誉度 Rs；

Rs=Σi=1mWci+Σj=1nWlj]]>

其中，R_s是个人在社交网络中收获的信誉度；m是在社交网络中所获得的评论数；n是 在社交网络中所获得的点赞数；当评论是正面评论的时候，W_ci取值为+1；当评论是负面评论 的时候，W_ci取值为-1；当评论是“喜欢”或者“赞”的时候，W_li取值为+1；当评论是“不 喜欢”或者“不赞”的时候，W_li取值为-1；

2)购买者向社交网络提出担保请求

当购买者信用额度不足时，向社交网络提出担保请求，并由一定数量的人员分担保额；

3)、担保风险评估

当服务器收到担保请求，卖方会审查购买者的信誉记录，并评估申请者的可信度等级， 如果申请者的可信度等级符合要求，服务器会通过这一请求，并广播担保请求到其朋友圈， 指定的人会收到信息；

为衡量担保的风险，主要从该用户以往的交易记录v来确定，如果购买者经常为别人担 保，则为其担保风险低；如果购买者经常要求被担保，则为其担保风险高；如果购买者经常 违约，则为其担保风险非常高；针对以上三种情况，本发明给出购买者交易记录与离散数值 之间的映射函数f(v)：

则担保风险为：

R(v)＝f(v)×H_z-f(v)×N_b-f(v)×N_w

其中，Nb为被担保次数，次数越大，风险越大；Nz为别人担保次数，次数越大，风险 越小；Nw违约次数，次数越大，风险越大；

通过量化担保风险，及时地修正购买者的总体信任度，作为购买者未来交易行为信任度 的参考，有效识别恶意购买者；

4)、总体信任程度

总体信任度为信誉度与担保风险的综合加权和；

T＝R_s-R(v)

系统计算出总体信任度值，并将该购买者的信任度值发送给购买者指定的担保候选人；

5)、提供担保

购买者指定的担保候选人收到系统对购买者的信任度评估，并决定是否提供担保，如果 决定提供担保，则提供一定的担保额度到服务器；

6)、完成交易

系统服务器将各个担保人的担保额度汇总，如果总担保额度超过了需要支付金额，则建 立担保，购买者可以与卖家进行交易，银行也可以借出这笔钱，如果总担保额度小于需要支 付金额，则终止交易；如果在抵押期之前购买者没有还清所借的钱，则支付的钱会从所有担 保人账户中扣除；如果购买者没有按时还款，购买者的信贷限额会被减少，并将这种违约行 为在社交网络中公开；如果购买者及时还款，则上调其信誉度；如果在后续的交易中，为别 人成功担保，则可以逐步恢复其信誉度。