[发明专利]一种基于全变分地震数据分解模型的地震纹理提取与增强方法

权利要求书

1.一种基于全变分地震数据分解模型的地震纹理提取与增强方法，其特 征在于，该基于全变分地震数据分解模型的地震纹理提取与增强方法包括以 下步骤：

步骤一、野外采集地震数据:

步骤二、用常规数据处理方法得到叠后地震剖面；

步骤三、采用下式对叠后地震剖面进行分解:

地震数据表示为：f(t)＝n(t)+e(t)

其中f(t)为原始地震图像，定义e(t)为地震数据的结构分量为地震数据 的结构分量，n(t)为地震数据的纹理分量；e(t)由下式求出：

argmine{12Σt=0N||f(t)-e(t)||22+λΣt=0N-1|e(t+1)-e(t)|1}]]>

N为地震数据的采样点数，t为采样点序号，λ为平衡泛函中两项的权 重调节参数；

步骤四、设计系数值符合1维高斯分布的离散平滑模板，对纹理分量n(t) 进行增强，消除纹理分量中的高频随机噪音；

对地震纹理剖面n(t)进行迭代空域平滑计算：

n_k+1(t)＝n(t)_k*G

其中G为高斯加权平滑模板，*为卷积，k为迭代次数。