[发明专利]一种光伏输出功率超短期预测方法

权利要求书

1.一种光伏输出功率超短期预测方法，包括下述步骤：

A、使用经验模态分解法对光伏输出功率历史数据进行分解，得 到本征模函数和剩余分量；

B、对所有本征模函数和剩余分量分别建立最小二乘支持向量机 预测模型，进行光伏输出功率超短期预测，得到预测值；

C、将步骤B最后所得所有预测值相加，得到最终预测结果。

2.根据权利要求1中所述的光伏输出功率超短期预期方法，其特征 在于，步骤A中使用经验模态分解法进行分解包括：

A1、识别光伏输出功率历史数据序列x(t)中所有极大值点并使用 三次样条插值法拟合，得到上包络线e_up(t)，

A2、识别光伏输出功率历史数据序列x(t)中所有极小值点并使用 三次样条插值法拟合，得到下包络线e_low(t)，

A3、根据计算均值包络线即上下包络线的平均值 m₁(t)，

A4、根据h₁(t)＝x(t)-m₁(t)计算h₁(t)，判断h₁(t)是否满足筛分终止 条件，若满足，则h₁(t)为第一个本征模函数，记为c₁(t)＝h₁(t)，若h₁(t) 不满足筛分终止条件，则将h₁(t)视为新的序列x(t)，从步骤A1开始重 新筛分，直到选出满足筛分终止条件的本征模函数，记为c₁(t)＝h₁(t)，

A5、根据r₁(t)＝x(t)-c₁(t)计算r₁(t)，若r₁(t)极值点数目大于等于2 个，则将r₁(t)作为新的序列x(t)，从步骤A1开始重新筛分，若r₁(t)极 值点数目不足2个，则停止分解，r₁(t)作为剩余分量予以保留，

最终，光伏输出功率历史数据序列被分解为本征模函数和剩余分 量，表示如下：

x(t)=Σi=1Nci(t)+rN(t),]]>

其中c_i(t)为第i个本征模函数，r_N(t)为剩余分量。