[发明专利]一种基于移动用户行为的影响力度量方法在审

专利信息
申请号: 201510981171.1 申请日: 2015-12-24
公开(公告)号: CN106919564A 公开(公告)日: 2017-07-04
发明(设计)人: 史艳翠;熊聪聪;杨巨成;陈亚瑞 申请(专利权)人: 天津科技大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300222 天*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 移动用户 行为 影响力 度量 方法
【权利要求书】:

1.一种基于移动用户行为的影响力度量方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

步骤A:读取移动用户历史行为数据,构造以移动用户为节点,用户关系为边的移动社会网络图;

步骤B:计算用户自身影响力:分析用户在移动社会网络中的地位,计算用户自身影响力;

步骤C:计算基于用户交互行为的用户间影响力:根据交互时长和交互次数对用户的各种交互行为进行量化,并对不同上下文下的交互行为赋予不同的权重值;

步骤D:计算基于用户偏好相似性的用户间影响力:分析移动用户历史行为,使用对数函数对上下文约束下的用户偏好进行量化,使用改进的皮尔森相关系数计算移动用户偏好的相似性;

步骤E:融合用户间影响力。

2.根据权利要求1所述的一种基于移动用户行为的影响力度量方法,其特征在于:

在上述步骤A中,使用无向图G(V,E)表示移动社会网络,V表示网络中的节点集合,即移动用户集合;E表示网络中边的集合。用表示量化后的用户交互行为,当大于给定的阈值时,判定用户之间有关系,否则判定用户之间无关系,的计算公式如下:

其中,ui∈U表示移动用户i,U表示移动用户集合;wl∈Wij表示ui和uj使用的交互方式,Wij表示ui和uj使用的交互方式的集合,Nw=|Wij|表示用户使用的交互方式的数量;表示ui和uj使用wl交互的时长;表示网络中所有用户交互时长的平均值;表示ui和uj使用wl交互的次数;表示网络中所有用户交互次数的平均值;a1和a2分别表示交互时长和交互次数的权重值,且a1+a2=1。

3.根据权利要求1所述的一种基于移动用户行为的影响力度量方法,其特征在于:

在上述步骤B中,计算用户自身影响力的具体过程为:首先根据移动社会网络中节点的度中心度 目标用户和其邻居的平均交互量以及用户对移动网络服务的使用量确定用户在社会网络中的地位,然后计算用户自身的影响力,的计算公式如下:

其中,N=|U|表示网络中节点总的数量;Uni表示节点ui的邻居集合;Ni=|Uni|表示节点ui的邻居数量;

的计算公式如下:

的计算公式如下:

其中,sk∈S表示移动网络服务k,S表示移动网络服务的集合,NS=|S|表示移动网络服务总的种类;表示ui使用过的移动网络服务的种类集合;表示ui使用过的移动网络服务种类的数量;表示ui使用sk的时长;表示ui使用sk的次数;

用户自身影响力的计算公式如下:

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