[发明专利]一种基于语音识别的文本处理方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域，特别是涉及一种基于语音识别的文本处 理方法和一种基于语音识别的文本处理装置。

背景技术

目前，移动互联网的快速发展带动了如手机、平板电脑等移动设备的广 泛普及，而作为移动设备上人机交互最方便自然的方式之一，语音输入正逐 渐被广大用户所接受。

目前语音识别一般是应用大规模非特定人连续语音识别，其目的是把输 入的语音转化为文字输出，一般输出的识别结果为一连串的文本。

在输入法等应用场景中，用户需要手动对对识别的文本进行定位和添加 标点符号，尤其对于长语句及移动设备，其屏幕较小，界面显示的位置也较 小，断句的定位操作、标点符号的添加操作都很繁琐，使得语音输入的操作 十分繁琐。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分 地解决上述问题的一种基于语音识别的文本处理方法和相应的一种基于语 音识别的文本处理装置。

依据本发明的一个方面，提供了一种基于语音识别的文本处理方法，包 括：

获取对语音数据进行语音识别获得的第一文本；

对所述第一文本进行断句，获得一个或多个文本片段；

对所述一个或多个文本片段添加标点符号，组合成第二文本。

可选地，所述对所述第一文本进行断句，获得一个或多个文本片段的步 骤包括：

对所述第一文本进行切词处理，获得一个或多个字；

识别所述一个或多个字的词位置；

在所述第一文本的指定的词位置处进行断句，获得一个或多个文本片段。

可选地，所述识别所述一个或多个字的词位置的步骤包括：

按照字的顺序，按照前一个字的每一个词位置的概率，计算出后一个字 的每一个词位置的概率；

按照字的逆序，按照后一个字基于概率标注的词位置，标注出前一个字 的词位置。

可选地，所述按照字的顺序，按照前一个字的每一个词位置的概率，计 算出后一个字的每一个词位置的概率的步骤包括：

通过预设的序列标注模型，计算出第1个字的每个词位置的概率；

通过预设的序列标注模型，基于第i-1个字的每个词位置的概率，计算 出第i个字的每个词位置的概率，i为大于1的正整数；

针对第i个字的每个词位置的概率，以值最高的概率作为所述词位置的 概率。

可选地，所述序列标注模型为条件随机场模型，基于训练文本及针对所 述训练文本中的字标注的词位置训练生成，所述训练文本的标点符号被替换。

可选地，所述按照字的逆序，按照后一个字基于概率标注的词位置，标 注出前一个字的词位置的步骤包括：

针对最后一个字，标注值最高的概率所属的词位置；

当第i个字确定词位置时，查询计算出第i个字词位置的概率的第i-1个 字的概率，i为大于1的正整数；

针对第i-1个字，标注所述第i-1个字的概率所属的词位置。

可选地，所述词位置包括词首、词尾、词中、单字词中的一个或多个；

所述在所述第一文本的指定的词位置处进行断句的步骤包括：

在所述第一文本的词首和/或单字词之前进行断句；

和/或，

在所述第一文本的词尾和/或单字词之后进行断句。

可选地，所述对所述一个或多个文本片段添加标点符号的步骤包括：

针对每个文本片段，识别出关键词；

查找所述关键词对应的标点符号；

在所述文本片段之后添加所述标点符号。

根据本发明的另一方面，提供了一种基于语音识别的文本处理装置，包 括：

第一文本获取模块，适于获取对语音数据进行语音识别获得的第一文本；

断句模块，适于对所述第一文本进行断句，获得一个或多个文本片段；

标点符号添加模块，适于对所述一个或多个文本片段添加标点符号，组 合成第二文本。

可选地，所述断句模块还适于：

对所述第一文本进行切词处理，获得一个或多个字；

识别所述一个或多个字的词位置；

在所述第一文本的指定的词位置处进行断句，获得一个或多个文本片段。

可选地，所述断句模块还适于：