[发明专利]一种针对关键词的匹配模式生成优化建议的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机处理的技术领域，特别是涉及一种针对关键词的匹配模式生成优化建议的方法和一种针对关键词的匹配模式生成优化建议的装置。

背景技术

随着网络科技的快速发展，各种网络平台集成众多产品信息，便于用户进行选择。

为了让更多的前端用户获取自己的产品信息，通常有两条途径，一条是通过自然搜索的方式，二是通过竞争推广的方式。

第一种方式竞争比较激烈，优化周期较长，因此，很多网站会因此选择更加快捷的第二种方式。

竞争推广方式又称为关键词推广，即网站需要预先选择关键词，将产品信息绑定到该关键词下，若用户输入某搜索关键词，则平台通过匹配模式从该搜索关键词匹配到该关键词，进而通过一系列的优化、排序等操作后推送绑定该关键词的产品信息，由此可见，匹配模式的选择对于产品信息的推送效果有很大的影响。

目前是选取一些关键词的维度，设计一组确定性的关键词性能评价阈值，过滤出满足条件的关键词集合，进行优化。

但是，不同产品对应的关键词的性能评价标准往往不一致，某些领域中的关键词整体都更为热门，某些领域中关键词整体更为冷门。

另一方面，关键词的性能表现随节假日及一些特殊情况波动显著，此时仍延用与平日里相同的阈值将会过滤出大批不合理的关键词。

在这些评价不一致的评价标准下使用一致的优化方式，造成优化性能降低，浪费资源。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种针对关键词的匹配模式生成优化建议的方法和相应的一种针对关键词的匹配模式生成优化建议的装置。

依据本发明的一个方面，提供了一种针对关键词的匹配模式生成优化建议的方法，包括：

计算在一时间段内一个或多个账号的关键词、通过一匹配模式触发业务对象时的原始统计数据；

对所述一个或多个账号进行聚类，获得一个或多个类别；

在所述类别中，根据所述原始统计数据按照匹配模式计算所述关键词触发业务对象时的类别统计数据；

根据相同匹配模式的原始统计数据和类别统计数据之间的关系，针对所述关键词的匹配模式生成优化建议信息。

可选地，所述原始统计数据包括如下的一种或多种：

第一平均展示量、第一平均点击量、第一平均消耗量、第一点击率。

可选地，所述对所述一个或多个账号进行聚类，获得一个或多个类别的步骤包括：

按照所述关键词所属的类目对所述一个或多个账号进行聚类，获得第一类别；

在所述第一类别中，按照所述关键词所属的区域对对所述一个或多个账号进行聚类，获得第二类别；

在所述第二类别中，按照消耗量对所述一个或多个账号进行聚类，获得第三类别。

可选地，在某一类别的某一匹配模式下的类别统计数据包括如下的一种或多种：

第二平均展示量、第二平均点击量、第二平均消耗量、第二点击率。

可选地，所述根据相同匹配模式的原始统计数据和类别统计数据之间的关系，针对所述关键词的匹配模式生成优化建议信息的步骤包括：

当第一平均展示量小于或等于第一系数与第二平均展示量的乘积、且、第一平均点击量大于或等于第二系数与第二平均点击量的乘积、且、第一点击率大于或等于第三系数与第二点击率的乘积时，对所述关键词的匹配模式生成正向优化的优化建议信息。

可选地，所述根据相同匹配模式的原始统计数据和类别统计数据之间的关系，针对所述关键词的匹配模式生成优化建议信息的步骤包括：

当第一平均展示量小于或等于第四系数与第二平均展示量、且、第一平均点击量大于或等于第五系数与第二平均点击量的乘积时，对所述关键词的匹配模式生成正向优化的优化建议信息。

可选地，所述根据相同匹配模式的原始统计数据和类别统计数据之间的关系，针对所述关键词的匹配模式生成优化建议信息的步骤包括：

在最高匹配模式下，第一平均展示量大于或等于第六系数与第二平均展示量的乘积、且、第一平均点击量小于或等于第七系数与第一平均点击量的乘积、且、第一点击率小于或等于第八系数与第一点击率的乘积时，对所述关键词的匹配模式生成逆向优化的优化建议信息。

可选地，所述匹配模式包括如下的一种或多种：

精确匹配、短语匹配、广泛匹配；

正向优化为由精确匹配优化为短语匹配，或者，由短语匹配优化为广泛匹配；

逆向优化为由广泛匹配优化为短语匹配，或者，由短语匹配优化为精确匹配。