[发明专利]图像处理的方法和装置

说明书

本公开是关于一种图像处理的方法和装置，属于图像处理领域。所述方法包括：获取至少两个聚类集合，所述至少两个聚类集合包括第一聚类集合和第二聚类集合，所述第一聚类集合为具有标识信息的所述聚类集合，所述第二聚类集合为不具有所述标识信息的所述聚类集合，每个所述聚类集合均包括至少一幅人脸图像，且同一个所述聚类集合中的各幅人脸图像之间的距离不大于第一设定阈值；确定所述第二聚类集合与所述第一聚类集合之间的距离；将距离不大于第二设定阈值的所述第二聚类集合和所述第一聚类集合合并，所述第二设定阈值大于所述第一设定阈值。本公开提高了聚类的召回率和压缩率。

技术领域

本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理的方法和装置。

背景技术

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。利用人脸识别技术，能够识别照片中的人物身份，并根据照片中的人物身份将属于同一个人的照片归类到一个簇中。

在人脸识别的过程中，可以采用层次聚类算法判断两个人脸是否属于同一个人：计算两个人脸图像对应的人脸特征向量之间的距离；比较计算出的距离与距离阈值的大小；若计算出的阈值不大于距离阈值，则判定两个人脸图像属于同一个人；若计算出的阈值大于距离阈值，则判定两个人脸图像不属于同一个人。

但是，当出现照片中的人脸姿态、表情、光照等条件不同的情况时，同一个人的人脸特征向量之间相似度较低(即距离较远)，层次聚类算法很容易判定两个人脸不属于同一个人，从而将属于同一个人的两张照片归类到不同的簇中，导致聚类的召回率(归类到一个簇中的照片数量/属于同一个人的照片数量)和压缩率(1/属于同一个人的照片归类到的簇数)较低。

发明内容

为克服相关技术中存在聚类的召回率和压缩率较低的问题，本公开提供一种图像处理的方法和装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理的方法，包括：

获取至少两个聚类集合，所述至少两个聚类集合包括第一聚类集合和第二聚类集合，所述第一聚类集合为具有标识信息的所述聚类集合，所述第二聚类集合为不具有所述标识信息的所述聚类集合，每个所述聚类集合均包括至少一幅人脸图像，且同一个所述聚类集合中的各幅人脸图像之间的距离不大于第一设定阈值；

确定所述第二聚类集合与所述第一聚类集合之间的距离；

将距离不大于第二设定阈值的所述第二聚类集合和所述第一聚类集合合并，所述第二设定阈值大于所述第一设定阈值。

通过将具有标识信息的聚类集合中的各幅人脸图像之间的距离从第一设定阈值增大到第二设定阈值，利用用户关注的人的人脸图像在所有人脸图像中所占比例高的特点，使用户关注的人的聚类集合具有标识信息，在对聚类的准确率影响较小的情况下，增大归类为具有标识信息的聚类集合的概率，避免由于人脸姿态、表情、光照等条件不同造成将属于同一个人的两张照片归类到不同的簇中，提高了聚类的召回率(归类到一个簇中的照片数量/属于同一个人的照片数量)和压缩率(1/属于同一个人的照片归类到的簇数)。

在第一方面一种可能的实现方式中，所述确定所述第二聚类集合与所述第一聚类集合之间的距离，包括：

计算所述第一聚类集合中的各幅人脸图像与所述第二聚类集合中的各幅人脸图像之间的距离；

根据计算出的所有距离，确定所述第一聚类集合与所述第二聚类集合之间的距离。

通过计算第一聚类集合中的各幅人脸图像与第二聚类集合中的各幅人脸图像之间的距离，实现确定第一聚类集合与第二聚类集合之间的距离。

可选地，所述计算所述第一聚类集合中的各幅人脸图像与所述第二聚类集合中的各幅人脸图像之间的距离，包括：

分别提取所述第一聚类集合中的一幅人脸图像的纹理特征值、以及所述第二聚类集合中的一幅人脸图像的纹理特征值；