[发明专利]一种降低高性能计算集群内存功耗的方法及装置

权利要求书

1.一种降低高性能计算集群内存功耗的方法，其特征在于，包括：

实时监测高性能计算集群的运行状况；

对高性能计算集群正在运行的作业类型进行分析，确定高性能计算集群正在运行的作业的内存容错机制；

接收高性能计算集群的当前作业的提交脚本；

通过关键字搜索和分析，获取高性能计算集群的当前作业的内存容错机制；

依据内存容错机制确定内存容错机制的容错级别，依据容错级别对高性能计算集群的内存功耗进行分配；

其中，通过精度校验来判断容错机制的不同设定对结果的正确性影响；如果精度影响大于阈值或者结果不正确，可以设定该类型作业的容错级别为强；如果精度没有影响，则可以设定采用奇偶位校验或无容错。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述内存容错机制包括：无需容错机制、奇偶校验机制或者ECC校验机制。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时监测高性能计算集群的运行状况之前，还包括：

在高性能计算应用程序开始运行后，获取高性能计算集群的当前作业的提交脚本，并在提交脚本中设定关键字，利用关键字设定高性能计算集群的当前作业的内存容错机制。

4.一种降低高性能计算集群内存功耗的装置，其特征在于，包括：

监测模块，用于实时监测高性能计算集群的运行状况；

分析模块，用于对高性能计算集群正在运行的作业类型进行分析，确定高性能计算集群正在运行的作业的内存容错机制；

接收模块，用于接收高性能计算集群的当前作业的提交脚本；

搜索模块，用于通过关键字搜索和分析，获取高性能计算集群的当前作业的内存容错机制；

分配模块，用于依据所述内存容错机制确定所述内存容错机制的容错级别，依据所述容错级别对高性能计算集群的内存功耗进行分配；

容错机制设定模块，用于通过精度校验来判断容错机制的不同设定对结果的正确性影响；如果精度影响大于阈值或者结果不正确，可以设定该类型作业的容错级别为强；如果精度没有影响，则可以设定采用奇偶位校验或无容错。

5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述内存容错机制包括：无需容错机制、奇偶校验机制或者ECC校验机制。

6.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

设定模块，用于在高性能计算应用程序开始运行后，获取高性能计算集群的当前作业的提交脚本，并在提交脚本中设定关键字，利用关键字设定高性能计算集群的当前作业的内存容错机制。