[发明专利]基于随机投影的实时心电分类方法

权利要求书

1.基于随机投影的实时心电分类方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤1、数据预处理：

对心电信号进行滤波，去除工频干扰和基线漂移等干扰信号；

波形检测，波形分割；

对分割好的心跳数据标准化；

步骤2、特征提取：基于压缩感知对数据进行压缩，降低特征维度，计算RR间隔，计算RR权值，拼接特征向量，形成二次特征；

步骤3、分类：将二次特征数据分为训练数据和测试数据，训练数据做分类建模，测试数据放入建模后的分类器中进行测试；

步骤4、决策分类：对多导联分类结果运用概率函数做最后分类。

2.根据权利要求1所述的基于随机投影的实时心电分类方法，其特征在于：步骤2中采用随机投影的方式，将高维欧式空间中的点集嵌入到一个随机选择的低维子空间。

3.根据权利要求1所述的基于随机投影的实时心电分类方法，其特征在于：步骤2中采用的随机投影是指

Y_i=ΦΧ_i

其中，Φ是一个M×N的随机矩阵，M<N；X_i是经过步骤1的N×1心跳样本，例X₁={a₁，a₂，...a_N-1，a_N}；Y_i是M×1的待分类心拍短序列，例Y₁={b_1，b_2，...b_M-1，b_M}。

4.根据权利要求1所述的基于随机投影的实时心电分类方法，其特征在于：步骤2中计算RR权值是指，将权值在0-100范围内变动，输出测试集的分类精度，根据最高分类精度，选取最优权值。

5.根据权利要求1所述的基于随机投影的实时心电分类方法，其特征在于：步骤4中采集的心电信号进行决策分类包括指：若各个导联的分类结果一致，则取该分类结果；若结果分为A类的导联个数多于一半，则判为A类；若分类结果没有哪一类多过1/2导联个数，则拒判。