[发明专利]一种基于图像处理的人脸风格化方法及电子设备

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于图像处理的人脸风格化方法及电子设备。

背景技术

现有的基于图像处理的人脸风格化方法，采用了图像像素值的线性变换，这样使得生成图像颜色单一，生硬，并且不能很好的融入背景之中去，因此用户体验较差。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种基于图像处理的人脸风格化方法及电子设备。

所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种基于图像处理的人脸风格化方法，所述方法包括：

获取图像中人脸对应的特征点；

根据所述特征点获取图像中人脸对应的区域；

对所述人脸对应的区域进行标准归一化；

对标准归一化后的所述人脸对应的区域进行直方图均衡化；

对直方图均衡化后的所述人脸对应的区域进行像素值的线性变换，得到目标区域图像；

将所述目标区域图像和预设的背景图像进行合成，得到风格化后的人脸图像。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述获取图像中人脸对应的特征点包括：

识别人脸中的眼睛，鼻子，嘴巴的位置并获取相应的特征点。

结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，所述根据所述特征点获取图像中人脸对应的区域包括：

根据所述特征点获取人脸的轮廓；

获取所述轮廓内的图像为所述人脸对应的区域。

结合第一方面，在第三种可能的实现方式中，所述对所述人脸对应的区域进行标准归一化包括：

根据预设的标准人脸图像对所述人脸对应的区域进行标准归一化。

结合第一方面，在第四种可能的实现方式中，所述对标准归一化后的所述人脸对应的区域进行直方图均衡化包括：

如果所述人脸对应的区域为灰度图像，则获取所述人脸对应的区域的直方图；

对所述直方图进行均衡化，删除超出预设阈值的部分。

结合第一方面，在第五种可能的实现方式中，所述对标准归一化后的所述人脸对应的区域进行直方图均衡化还包括：

如果所述人脸对应的区域为彩色图像，则获取所述人脸对应的区域对应的灰度图像以及所述人脸对应的区域的R，G，B分量分别对应的图像；

分别获取所述人脸对应的区域的R，G，B分量分别对应的图像以及所述灰度图像的直方图；

对每个所述直方图进行均衡化，删除超出预设阈值的部分。

结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述对直方图均衡化后的所述人脸对应的区域进行像素值的线性变换，得到目标区域图像包括：

根据所述直方图均衡化后的所述人脸对应的区域中每个像素的灰度值进行线性变换，得到目标区域图像。

结合第一方面的第五种可能的实现方式，在第七种可能的实现方式中，所 述对直方图均衡化后的所述人脸对应的区域进行像素值的线性变换，得到目标区域图像还包括：

根据所述直方图均衡化后的所述人脸对应的区域中每个像素的R，G，B分量值以及灰度值分别进行线性变换；

将所述R，G，B分量值分别进行线性变换得到的图像合成为所述目标区域图像；

将所述灰度值进行线性变换得到的图像作为所述目标区域图像对应的灰度图像。

结合第一方面的第六种可能的实现方式，在第八种可能的实现方式中，所述将所述目标区域图像和预设的背景图像进行合成，得到风格化后的人脸图像包括：

将所述目标区域图像和所述预设的背景图像进行合成，得到风格化后的人脸图像。

结合第一方面的第七种可能的实现方式，在第九种可能的实现方式中，所述将所述目标区域图像和预设的背景图像进行合成，得到风格化后的人脸图像还包括：

将所述目标区域图像，所述目标区域图像对应的灰度图像和所述预设的背景图像进行合成，得到风格化后的人脸图像。

第二方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

特征点获取模块，用于获取图像中人脸对应的特征点；

人脸区域获取模块，用于根据所述特征点获取图像中人脸对应的区域；

归一化模块，用于对所述人脸对应的区域进行标准归一化；

直方图均衡化模块，用于对标准归一化后的所述人脸对应的区域进行直方图均衡化；

线性变换模块，用于对直方图均衡化后的所述人脸对应的区域进行像素值的线性变换，得到目标区域图像；

合成模块，用于将所述目标区域图像和预设的背景图像进行合成，得到风格化后的人脸图像。