[发明专利]一种级进模复杂钣金件冲压工艺顺序规划方法

说明书

本发明公开了一种级进模复杂钣金件冲压工艺顺序规划方法，包括以下步骤：步骤1：钣金件特征识别，折弯展开、生成排样特征，制定排样规则；步骤2：采用先后顺序规划矩阵、同步顺序规划矩阵、空工位规划矩阵，列出所有可行排样方案；步骤3：建立影响因子集U＝{u1,u2,u3,...,un}和其对应权重集A＝{w1,w2,w3,...,wn}，其中w1+w2+w3+...+wn＝1，且0≤w1,w2,w3,...,wn≤1，根据影响因子和其对应权重，计算出多准则决策的总分Ev，当Ev取最大值时，即为最优方案，本发明的优点在于，不仅方法简单，而且通过数据得出最优方案，不需要设计人员掌握充分的冲压加工知识与经验，就可以做出正确的工位排样，从而摆脱依靠设计者经验，实现了真正意义上的智能设计，进而实现标准化生产加工。

技术领域

本发明涉及一种工艺顺序规划方法，具体涉及一种级进模复杂钣金件冲压工艺顺序规划方法。

背景技术

从上世纪70年代起，计算机辅助冲压工艺规划研究就开始了，Schaffer(1971)与Nakahara等(1978)可能是最早研究料条规划与连续冲模设计的问题，他们主要是运用CAD/CAM技术以解决冲模设计自动化的问题，后来陆续有更多研究将其他方法结合于CAD/CAM环境中，如Bergstrom等(1988)研究板件自动展开及剪切与弯曲所须冲压力计算，Choi等(1999)运用知识库规则，获得一定的效果。在商业化软件方面有Pro/ENGINEER的Pro/SHEETMETAL、NX Progressive Die Wizard等均提供更好的使用者接口，但仍然不能进行广泛适用于具有典型特征冲压件自动推理排样，冲头分割与配置仍然需要设计者对大多数重要决定进行交互式选择，不能实现自动化设计。

为了解决庞大搜寻空间及降低计算时间，近年来运用AI及搜寻技术使得料条规划研究发展有更大幅度进展，Inui等(1999)利用拓朴限制(topological constraints)的筛选及再利用先前完成之计算结果来加速折弯规划，Thanapandi等(2001)则运用基因算法做类似的尝试，Tor等(2005)结合面向对象技术与Blackboard Architecture，Zhang等(2005)则进一步结合Case-Based Reasoning，Ong等(1997)运用Fuzzy Set Theory，综观各种研究主要在验证该技术运用的可行性，其有效性的应用只限于该案例(Cheok和Nee,1998)，再者各种AI及搜寻技术除未涉及冲头分割议题，且可能忽略更优解(Kannan和Shunmugam，2009b)。