[发明专利]基于酒店交易数据的用户信用评估方法及系统

权利要求书

1.一种基于酒店交易数据的用户信用评估方法，其特征在于，其利用 zeus系统实现，其包括以下步骤：

从注册数据库中导入注册表的所有用户名数据；

从公共数据库中导入每一用户名一一对应的用户注册信息数据，该用户 注册信息数据包括注册时间；

从交易系统中导入每一用户名一一对应的用户金融交易数据，该用户金 融交易数据包括是否实名认证和现金账户余额；

从酒店数据库中导入每一用户名一一对应的用户酒店交易数据，该用户 酒店交易数据包括最近一时间段内酒店成交订单数和最近一年内NoShow订 单数；

从风险控制数据库中导入每一用户名一一对应的用户恶意投诉数据，该 用户恶意投诉数据包括最近一年内恶意投诉记录数；

对导入的该些数据进行预处理操作；

将预处理后的数据按照合并表中的字段顺序导入该合并表；该些字段依 次为注册时间、是否实名认证、现金账户余额、最近一时间段内酒店成交订 单数、最近一年内NoShow订单数以及最近一年内恶意投诉记录数；

判断一用户名对应的注册时间是否大于一第一设定值、是否已经实名认 证、现金账户余额是否大于一第二设定值、最近一时间段内酒店成交订单数 是否大于一第三设定值、最近一年内NoShow订单数是否小于一第四设定值 以及最近一年内恶意投诉记录数是否小于一第五设定值，若均为是则设置该 用户名对应的信用等级为信用等级合格，否则设置该用户名对应的信用等级 为信用等级不合格。

2.如权利要求1所述的用户信用评估方法，其特征在于，该用户注册 信息数据还包括用户等级、是否绑定手机号、是否绑定邮箱、平均成交酒店 星级、酒店消费能力以及酒店服务消费金额。

3.如权利要求1所述的用户信用评估方法，其特征在于，该用户金融 交易数据还包括用户有效积分、礼品卡余额、钱包余额以及信用卡扣款成功 率。

4.如权利要求1所述的用户信用评估方法，其特征在于，接收输入的 用户名，显示该用户名对应的信用等级。

5.如权利要求1所述的用户信用评估方法，其特征在于，将FnvHash 算法封装在Java中上传至该zeus系统，该zeus系统通过该FnvHash算法将 该些用户名数据划分为多个分区，并为每一分区建立一个用户表。

6.一种基于酒店交易数据的用户信用评估系统，其特征在于，其利用 zeus系统实现，该用户信用评估系统包括：

一第一导入模块，用于从注册数据库中导入注册表的所有用户名数据；

一第二导入模块，用于从公共数据库中导入每一用户名一一对应的用户 注册信息数据，该用户注册信息数据包括注册时间；

一第三导入模块，用于从交易系统中导入每一用户名一一对应的用户金 融交易数据，该用户金融交易数据包括是否实名认证和现金账户余额；

一第四导入模块，用于从酒店数据库中导入每一用户名一一对应的用户 酒店交易数据，该用户酒店交易数据包括最近一时间段内酒店成交订单数和 最近一年内NoShow订单数；

一第五导入模块，用于从风险控制数据库中导入每一用户名一一对应的 用户恶意投诉数据，该用户恶意投诉数据包括最近一年内恶意投诉记录数；

一预处理模块，用于对导入的该些数据进行预处理操作；

一第六导入模块，用于将预处理后的数据按照合并表中的字段顺序导入 该合并表；该些字段依次为注册时间、是否实名认证、现金账户余额、最近 一时间段内酒店成交订单数、最近一年内NoShow订单数以及最近一年内恶 意投诉记录数；

一判断模块，用于判断一用户名对应的注册时间是否大于一第一设定 值、是否已经实名认证、现金账户余额是否大于一第二设定值、最近一时间 段内酒店成交订单数是否大于一第三设定值、最近一年内NoShow订单数是 否小于一第四设定值以及最近一年内恶意投诉记录数是否小于一第五设定 值，在判断出均为是时则调用一第一设置模块设置该用户名对应的信用等级 为信用等级合格，否则调用一第二设置模块设置该用户名对应的信用等级为 信用等级不合格。