[发明专利]一种客观量化的中国发明专利评估系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及知识产权评估技术，是一种基于统计学及数据挖掘模型评估知识产权的客观量化的中国发明专利评估系统及方法。

背景技术

目前专利权在当今商业活动中起着至关重要的作用。在投资领域，它鼓励投资者进入新兴产业，并在竞争者行动前率先抢占市场。在市场竞争中，它能够有效保护自身的创新技术，避免不必要的纠纷，并提升在业内的竞争优势；在战略布局方面，专利权对认清行业发展方向和经济走向，制定合适的专利战略布局也起着重要作用。

无论是专利权的自身价值和专利权在公司的经验和发展中的衍生价值都非常重要。但是，专利的评估却比较复杂和困难，当前国内普遍的专利评估方法(无论是检索评估，还是专利定价)均不同程度存在人为的干预，由于主观因素过多、评估者的经验和直觉作用明显，其科学合理性较难得到验证。如表1所示，检索评估，即通过专利检索方法，对比分析相关专利并判断专利的含金量、新颖性和创造性，以判定研发的意义或专利侵权的可能性，常用于专利研发布局及律师的专利诉讼分析等。专利价值评估是专利评估中最直观的价格体现，即以会计学中对无形资产评估的方法为基础(如收益法、成本法、市场法)实现估价，以解决专利交易中专利值多少钱的问题，常见于会计师和资产评估师的专利(无形资产)评估报告，然而运用三种基础估价方法都无法精确为专利定价。本专利专注于客观量化的专利评估方法的研究，其人为干扰因素较少、说服力更强。它是对专利优劣的判断，通过模型构建，找出目标专利优劣与其可以量化的专利的内部特征和外部特征指标之间的关系。

表1

上图的表1为专利评估方法分类表。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术之缺陷，提供了一种客观量化的中国发明专利评估系统及方法，其具有客观量化、自动化评估专利优劣的特性。

本发明是这样实现的：一种客观量化的中国发明专利评估系统及方法，其包括：

-专利信息数据库

-专利算法程序

-功能模块(包括专利检索、专利信息展示、专利分析、评估报告展示及导出等)

其中专利评估方法集中体现于算法程序中，其包括：

一数据预处理模块，其包括数据清洗、数据信息提取、数据重新规划，数据清洗用以把存在缺失的数据补全或移出、把重复数据统一、把格式错误的字段转换；数据信息提取用以提取关键时间信息并计算时间间隔，对摘要、说明书等文本的数量化处理、提取离散有序字段和无序分类型字段信息；数据重新规划用以对提取出的信息重新赋予新的值，以达到每一个值所对应的样本数量充足且整体呈现一定的分布结构；

一模型建立模块，其包括变量选择、模型寻优；

一专利评估模块，其包括IPV分数、百分比等级、专利评级、生存年限估计、对专利主体的评级

一种利用客观量化的中国发明专利评估系统进行评估的方法，其包括以下步骤：

a、数据预处理；

b、模型建立；

c、专利评估。

进一步地，在步骤(a)中，所述数据预处理进一步包括：

(1)数据清洗，把存在缺失的数据补全或移出、把重复数据统一、把格式错误的字段转换；

(2)数据信息提取，提取关键时间信息并计算时间间隔，对摘要、说明书文本信息的数量化处理、提取离散有序字段和无序分类型字段信息；

(3)数据重新规划，对提取出的信息重新赋予新的值，以达到每一个值所对应的样本数量充足且整体呈现一定的分布结构。

进一步地，在步骤(b)中，所述模型建立进一步包括：

(1)通过专利法规，剔除与评估专利好坏无关的字段；

(2)选择衡量专利优劣的字段作为建模目标字段，进一步规划目标字段，以达到分布结构更适合建模要求；

(3)通过统计学意义选择与目标字段有显著相关性的字段并检查其意义；

(4)根据对统计图形分布有分类特征的关键字段对建模数据分类；

(5)通过似然比指标，计算机自动进行建模前地降维处理；

(6)模型参数寻优，建模完成；

(7)模型部署上线。

进一步地，在步骤(c)中，

(1)使用所获得的模型对专利评出粗糙分数；

(2)把粗糙分数映射到0到200之间，给出IPV分数；

(3)基于IPV分数计算出百分比等级，并给出专利评级；