[发明专利]基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统在审
申请号: | 201510991623.4 | 申请日: | 2015-12-25 |
公开(公告)号: | CN105405255A | 公开(公告)日: | 2016-03-16 |
发明(设计)人: | 蒋雪峰;蒋顺恺;石永丽 | 申请(专利权)人: | 石永丽 |
主分类号: | G08B21/06 | 分类号: | G08B21/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 400055 *** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 联网 计算机 数据 挖掘 疲劳 驾驶 预测 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种疲劳驾驶预测系统,尤其涉及基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统。
背景技术
驾驶疲劳,是指驾驶员因生理机能和心理机能失调而出现的驾驶技能下降现象。驾驶疲劳的原因有很多,如睡眠不足、长时间行驶等。它会影响到驾驶人的注意、思维、判断和运动等诸多方面,严重时会造成交通事故。统计数据表明,疲劳驾驶是造成交通事故的重要原因之一。法国国家警察总署发布的事故报告分析得出,疲劳瞌睡导致的车祸占死亡事故的20.6%和人身伤害事故的14.9%。《印度时报》报道指出,因机组人员疲劳引起的坠机事件占印度飞机坠毁事故的70%。美国航空安全委员会报道,在已公布的飞行事故中,大约21%都与机組人员的疲劳有关。
研究表明,如果驾驶员在事故发生前1秒得到警报,或者反映时间减少1秒,90%的交通事故都可避免。因此,精确预测驾驶员疲劳程度有助于降低事故发生的概率。
发明内容
本发明的目的就是要提供一种具有结构简单、智能化、人性化等优点的基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统,使其能对疲劳驾驶进行有效预测发出预警,从而避免因过度疲劳驾驶而造成的交通事故,充分利用物联网与计算机数据挖掘的优点。
为了解决背景技术所存在的问题,本发明采用的技术方案是:
基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统,它是由疲劳驾驶监控器和疲劳驾驶监控分析中心组成,所述的疲劳驾驶监控器包括无线通信模块、脑电波帽、行为分析仪、微处理器、预警器和电源,所述的疲劳驾驶监控分析中心包括无线网关、云服务器、数据挖掘分析器和中央监控器;疲劳驾驶监控器中的脑电波帽、行为分析仪、预警器分别与微处理器连接,微处理器与无线通信模块连接,电源与微处理器连接,疲劳驾驶监控分析中心中的无线网关、数据挖掘分析器分别与云服务器连接,中央监控器与数据挖掘分析器连接,疲劳驾驶监控分析中心中的无线网关与疲劳驾驶监控器中的无线通信模块进行一对一的双向无线通信。
本发明的有益效果在于:该基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统具有结构简单、智能化、人性化等优点,能对疲劳驾驶进行有效预测发出预警,从而避免因过度疲劳驾驶而造成的交通事故,充分利用了物联网与计算机数据挖掘的优点。
附图说明
图1是本发明基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统实施例的原理框图。
具体实施方式
如图1所示,基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统,它是由疲劳驾驶监控器和疲劳驾驶监控分析中心组成,所述的疲劳驾驶监控器包括无线通信模块、脑电波帽、行为分析仪、微处理器、预警器和电源,所述的疲劳驾驶监控分析中心包括无线网关、云服务器、数据挖掘分析器和中央监控器;疲劳驾驶监控器中的脑电波帽、行为分析仪、预警器分别与微处理器连接,微处理器与无线通信模块连接,电源与微处理器连接,疲劳驾驶监控分析中心中的无线网关、数据挖掘分析器分别与云服务器连接,中央监控器与数据挖掘分析器连接,疲劳驾驶监控分析中心中的无线网关与疲劳驾驶监控器中的无线通信模块进行一对一的双向无线通信。
疲劳驾驶监控器中的脑电波帽和行为分析仪通过采集驾驶者的脑电波和行为的相关监测数据,然后传送给微处理器,微处理器再通过与其相连的无线通信模块,将采集到的实时监测数据发送到疲劳驾驶监控分析中心中的无线网关,无线网关将接收到的实时监测数据传送给与其相连的云服务器,数据挖掘分析器分析云服务器传送来的监测数据,再将分析结果传送给中央监控器。如果分析结果得出驾驶者达到疲劳驾驶的程度,将通过预警器发出警报,从而避免因过度疲劳驾驶而造成交通事故。
该基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统,具有结构简单、智能化、人性化等优点,能对疲劳驾驶进行有效预测发出预警,从而避免因过度疲劳驾驶而造成的交通事故,充分利用了物联网与计算机数据挖掘的优点。
本发明保护范围涉及上面所述的所有变化形式。
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