[发明专利]一种基于市场行情数据源的模型训练方法

权利要求书

1.一种基于市场行情数据源的模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)搜集数据：从行情数据源获取训练模型样本的数据特征属性集，将 每一个数据特征属性集看作一个视图；

(2)分类标记：所述每一个视图上利用本视图的分类器进行分类提取并 分别对类别进行标注，判断对数据特征的分类是否完成，若完成，则获得搜 集到训练模型样本的所有数据，若未完成，则等待所有数据分类直至完成；

(3)获取训练模型：将每个视图中训练模型样本搜集到的所有数据拼接 成一个矩阵，从而获得每一个视图的预测结果，若预测结果不满足要求，则 转入步骤(2)继续分类，若预测结果满足要求，则得到每一个类别的分类器， 从而最终获得训练模型。

2.根据权利要求1所述的基于市场行情数据源的模型训练方法，其特征在 于：所述步骤(1)的行情数据源为若干不同的数据源。

3.根据权利要求1所述的基于市场行情数据源的模型训练方法，其特征在 于：所述步骤(1)中的行情数据源获取数据特征属性集包括使用不同的 特征提取方法对行情数据进行特征提取。