[发明专利]一种基于云平台的银行票据指纹特征防伪鉴别方法

权利要求书

1.一种基于云平台的银行票据指纹特征防伪鉴别方法，其特征在于包括如下步骤：

S1，采集大张票据的多光谱图像；

S2，对所述多光谱图像进行预处理，得到标准的单张票据图像，将所有的单张票据图像的指纹特征存储到云平台；

S3，采集待检测票据的图像信息，结合云平台存储的单张票据图像的指纹特征，通过双色纤维检测、荧光图案检测、红外图像消隐特征检测分别对所述图像信息进行检测；其中，通过荧光图案检测对采集的图像信息进行检测，包括如下步骤：分别采集待检测票据的正面的紫外反射图像FIMG和背面的紫外反射图像BIMG，并将其转换成HSV格式的图片；对正面的紫外反射图像FIMG的V分量，进行小波变换，获取变换后的低频信息FIMG0；对所述低频信息FIMG0的V分量，采用OTSU阈值分割算法进行图像细分割；从云平台提取标准的单张票据图像的指纹特征，将细分割后的图像的荧光图案特征与标准的单张票据图像的荧光图案特征进行匹配，通过相关系数的值判断票据的真假；

S4，当三种检测均判定待检测票据为真时，判定待检测票据为真，否则，判定待检测票据为假。

2.如权利要求1所述的基于云平台的银行票据指纹特征防伪鉴别方法，其特征在于在步骤S2中，对所述多光谱图像进行预处理，得到标准的单张票据图像，包括如下步骤：

S21，依据畸变系数和畸变模型，对采集的大张票据的多光谱图像进行畸变校正；

S22，对进行畸变校正后得到的图像，进行定标裁剪得到标准的单张票据图像。

3.如权利要求2所述的基于云平台的银行票据指纹特征防伪鉴别方法，其特征在于在步骤S22中，对进行畸变校正后得到的图像，进行定标裁剪得到标准的单张票据图像，包括如下步骤：

S221，对于大张票据的白光反射图像WIMG，将RGB颜色空间转换到HSV颜色空间；

S222，采用固定阈值分割方法，将白光反射图像WIMG中H、S分量分别在第一固定区间内的像素点作为目标点，得到二值分割图像；

S223，采用与票据水溶线尺寸相同的矩形窗对图像进行扫描，统计矩形窗内的目标点数目，如果目标点数据超出矩形窗尺寸的1/3，则检测到水溶线位置，记录矩形窗中心位置为(x0,y0)；

S224，以坐标点(x0-w1,y0-h1)为票据起点，依据票据尺寸进行单张票据图像的裁剪，得到标准的单张票据图像，其中，w1为票据水溶线区域中心距离票据左侧的距离，h1为票据水溶线区域中心距离票据上侧的距离。

4.如权利要求1所述的基于云平台的银行票据指纹特征防伪鉴别方法，其特征在于在步骤S3中，采集待检测票据的图像信息，通过双色纤维检测对采集的图像信息进行检测，包括如下步骤：

S301，分别采集待检测票据的正面的紫外反射图像FIMG和背面的紫外反射图像BIMG，并将其转换成HSV格式的图片；

S302，根据票据中红蓝纤维的特点，将HSV格式的图片中H、S分量分别在第二固定区间内的像素点作为目标点，进行H、S分量粗分割，在V分量上采用OTSU阈值分割算法进行图像细分割；

S303，对分割后的图形进行纤维目标提取；

S304，获取同一条纤维分别在正面的紫外反射图像FIMG和背面的紫外反射图像BIMG中呈现的纤维，对正面的紫外反射图像FIMG和背面的紫外反射图像BIMG中的纤维进行匹配，如果两条纤维相匹配,待检测票据通过双色纤维检测；否则，待检测票据为假票。

5.如权利要求1所述的基于云平台的银行票据指纹特征防伪鉴别方法，其特征在于：

在进行双色纤维检测待检测票据的真伪时，进一步通过双色特性判决待检测票据的真伪。

6.如权利要求5所述的基于云平台的银行票据指纹特征防伪鉴别方法，其特征在于所述通过双色特性判决待检测票据的真伪包括如下步骤：

对于同一条纤维，分别提取其在正面的紫外反射图像FIMG和背面的紫外反射图像BIMG中H分量的最小值、平均值和最大值，分别记为

构建的双色特性判决函数为：

判断F的值；如果F不为零，则所述纤维满足双色特性，待检测票据为真；否则，所述纤维不满足双色特性，待检测票据为假。