[发明专利]一种个性化的数据推送方法和装置

权利要求书

1.一种个性化的数据推送方法，包括：

接收客户端发送的用户数据；

采用所述用户数据生成用户个性化特征信息；

依据所述用户个性化特征信息为所述客户端推送数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户数据具有对应 的用户标识，所述采用用户数据生成用户个性化特征信息的步骤包括：

获取在指定时间段内的用户数据；所述用户数据中包括用户点击应 用时间；

采用所述用户点击应用时间统计用户点击应用频率最高的点击时间 段；

将所述点击时间段和所述用户标识作为用户个性化特征信息。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述采用用户数据 生成用户个性化特征信息的步骤包括：

获取在指定时间段内的用户数据；所述用户数据中包括用户点击应 用的地点；

采用所述用户点击应用的地点统计用户点击应用频率最高的点击地 区；

将所述点击地区和所述用户标识作为用户个性化特征信息。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述采用用户数据 生成用户个性化特征信息的步骤包括：

获取在指定时间段内的用户数据；所述用户数据中包括用户点击应 用的标签；

采用所述用户点击应用的标签统计用户点击应用频率最高的标签；

将所述标签和所述用户标识作为用户个性化特征信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户数据具有对应 的用户标识，所述采用用户数据生成用户个性化特征信息的步骤包括：

按照所述用户标识，获取在指定时间段内的用户数据；

采用所述用户数据统计用户点击应用的总数据量；所述应用具有对 应的标签；

采用所述用户数据统计用户点击为相同标签的应用的数据量；

采用所述数据量和所述总数据量计算针对所述为相同标签的应用的 第一用户点击概率值；

采用所述第一用户点击概率值计算针对所述为相同标签的应用的第 一历史点击概率值；

将所述第一历史点击概率值由大到小进行排序确定点击概率最高的 标签；

将所述点击概率最高的标签作为用户个性化特征信息。

6.如权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述用户数据具有 对应的用户标识，所述采用用户数据生成用户个性化特征信息的步骤包 括：

按照所述用户标识，获取在指定时间段内的用户数据；所述用户数 据包括用户点击应用的地点，所述应用具有对应的标签；

采用所述用户点击应用的地点统计在预设地区内用户点击为相同标 签的应用的数据量；

采用所述用户点击应用的地点统计在所述预设地区内用户点击应用 的总数据量；

采用所述数据量和所述总数据量计算在预设地区内的第二用户点击 概率值；

采用所述第二用户点击概率值计算针对所述为相同标签的应用的第 二历史点击概率值；

将所述第二历史点击概率值由大到小进行排序获得点击概率最高的 点击地区；

将所述点击概率最高的点击地区作为用户个性化特征信息。

7.如权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述依据用户 个性化特征信息为所述客户端推送数据的步骤包括：

接收所述客户端提交的推送询问请求；所述推送询问请求包括用户 对应用户标识，当前时间和/或当前地点；

查找与所述用户标识匹配的用户个性化特征信息；

采用所述当前时间和/或当前地点，以及所述用户个性化特征信息确 定是否为所述客户端推送数据；

若确定为向所述客户端推送数据，则为所述客户端推送预置待推荐 数据。