[发明专利]一种用户吃饭行为识别的方法及装置

权利要求书

1.一种用户吃饭行为识别的方法，其特征在于，包括：

获取预先生成的多个历史样本点的特征代表向量，每个历史样本点的特征代表向量是根据多个传感器在对应的样本采样时间段上采集到的数据所生成的，所述多个传感器分别在用户生活区域的预定位置，且所述特征代表向量包括与用户吃饭行为相关的多个维度的元素；

根据所述多个历史样本点的分布密度，在所述多个历史样本点中，确定用户进行了吃饭行为的样本点中心；

获取所述多个传感器在当前采样时间段内采集的数据，生成当前采样时间段的特征代表向量，并获取当前采样时间段的特征代表向量与所述样本点中心之间的距离；

根据所述距离，确定用户在当前采样时间段内是否进行了吃饭行为，包括：

根据预设样本点异常比例，在所述多个历史样本点中确定用户未进行吃饭行为的判断临界线；

判断所述距离是否小于所述判断临界线与所述样本点中心之间的距离；

若判断结果为是，则确定用户在当前采样时间段内进行了吃饭行为，否则，确定用户在当前采样时间段内未进行吃饭行为。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个历史样本点的分布密度，在所述多个历史样本点中，确定用户进行了吃饭行为的样本点中心，包括：

采用均值漂移MeanShift算法，获取所述多个历史样本点的分布密度最大处，并确定所述分布密度最大处为用户进行了吃饭行为的样本点中心。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前采样时间段的特征代表向量与所述样本点中心之间的距离，包括：

获取当前采样时间段的特征代表向量与所述样本点中心之间的欧式距离。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个传感器包括：至少分布于所述用户生活区域的厨房和餐厅内的被动式红外探测器PIR传感器、分布于所述用户生活区域的入户门上的至少一个门磁传感器和/或分布于所述用户生活区域的厨房电器上的至少一个振动传感器；

所述特征代表向量包括：振动传感器触发次数、厨房停留总时间、厨房进入次数、开入户门次数、厨房单次停留时间最大值和两次厨房停留之间的餐厅停留时间最大值。

5.一种用户吃饭行为识别的装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取预先生成的多个历史样本点的特征代表向量，每个历史样本点的特征代表向量是根据多个传感器在对应的样本采样时间段上采集到的数据所生成的，所述多个传感器分别在用户生活区域的预定位置，且所述特征代表向量包括与用户吃饭行为相关的多个维度的元素；

第一确定模块，用于根据所述多个历史样本点的分布密度，在所述多个历史样本点中，确定用户进行了吃饭行为的样本点中心；

第二获取模块，用于获取所述多个传感器在当前采样时间段内采集的数据，生成当前采样时间段的特征代表向量，并获取当前采样时间段的特征代表向量与所述样本点中心之间的距离；

第二确定模块，用于根据所述距离，确定用户在当前采样时间段内是否进行了吃饭行为，所述第二确定模块包括：

第一确定单元，用于根据预设样本点异常比例，在所述多个历史样本点中确定用户未进行吃饭行为的判断临界线；

判断单元，用于判断所述距离是否小于所述判断临界线与所述样本点中心之间的距离；

第二确定单元，用于若判断结果为是，则确定用户在当前采样时间段内进行了吃饭行为，否则，确定用户在当前采样时间段内未进行吃饭行为。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：

第三确定单元，用于采用均值漂移MeanShift算法，获取所述多个历史样本点的分布密度最大处，并确定所述分布密度最大处为用户进行了吃饭行为的样本点中心。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块包括：

第一获取单元，用于获取当前采样时间段的特征代表向量与所述样本点中心之间的欧式距离。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述多个传感器包括：至少分布于所述用户生活区域的厨房和餐厅内的被动式红外探测器PIR传感器、分布于所述用户生活区域的入户门上的至少一个门磁传感器和/或分布于所述用户生活区域的厨房电器上的至少一个振动传感器；

所述特征代表向量包括：振动传感器触发次数、厨房停留总时间、厨房进入次数、开入户门次数、厨房单次停留时间最大值和两次厨房停留之间的餐厅停留时间最大值。