[发明专利]民航旅客关系分类方法在审

专利信息
申请号: 201510994045.X 申请日: 2015-12-25
公开(公告)号: CN105654118A 公开(公告)日: 2016-06-08
发明(设计)人: 周元炜;祁堃;贾旭光;隋华懿;蔡亚男;杨程屹 申请(专利权)人: 中国民航信息网络股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q50/30
代理公司: 北京瑞思知识产权代理事务所(普通合伙) 11341 代理人: 李涛;孙敬霞
地址: 100010 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 民航 旅客 关系 分类 方法
【权利要求书】:

1.一种民航旅客关系分类方法,其特征在于,所述方法包括:

步骤1:采集旅客的样本数据;

步骤2:对样本数据进行特征选择和构造;

步骤3:对样本数据进行基于规则的预分类,得到的样本之间的旅客关系;

步骤4:对无法进行预分类的样本数据进行BP神经网络分类,得到的样本 之间的旅客关系;

步骤5:对步骤3和步骤4得到的样本之间的旅客关系进行修正。

2.根据权利要求1所述的一种民航旅客关系分类方法,其特征在于,所述 民航旅客关系包括亲友关系和商务关系。

3.根据权利要求2所述的一种民航旅客关系分类方法,其特征在于,根据 分类目标,从样本数据的特征集合中筛选相应的特征实现对样本数据的特征选 择,得到样本数据的基本特征。

4.根据权利要求3所述的一种民航旅客关系分类方法,其特征在于,根据 样本数据的基本特征,构造样本数据的统计特征,实现对样本数据特征的构造。

5.根据权利要求4所述的一种民航旅客关系分类方法,其特征在于,所述 对样本数据进行基于规则的预分类,是指基于社会常识的规则集,根据样本数 据的统计特征,标定样本之间的旅客关系。

6.根据权利要求5所述的一种民航旅客关系分类方法,其特征在于,所述 对无法进行预分类的样本数据进行BP神经网络分类,包括:

根据已知旅客关系的样本数据进行训练学习,得到BP神经网络分类模型;

对无法进行预分类的样本数据采用得到的BP神经网络分类模型进行分类, 得到样本之间的旅客关系。

7.根据权利要求6所述的一种民航旅客关系分类方法,其特征在于,所述 已知旅客关系的样本数据是通过预分类后已标定旅客关系的样本数据。

8.根据权利要求6或7所述的一种民航旅客关系分类方法,其特征在于, 根据旅客网络层面信息和图分类方法对步骤3和步骤4得到的样本之间的旅客 关系进行修正。

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