[发明专利]基于移动用户关系的热度缓存内容主动推送方法有效
申请号: | 201510994480.2 | 申请日: | 2015-12-25 |
公开(公告)号: | CN105656997B | 公开(公告)日: | 2019-08-09 |
发明(设计)人: | 安冬 | 申请(专利权)人: | 中国科学院信息工程研究所 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04W28/14 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 李相雨 |
地址: | 100093 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 移动用户 关系 热度 缓存 内容 主动 推送 方法 | ||
1.一种基于移动用户关系的热度缓存内容主动推送方法,其特征在于,包括:
当基站接收到用户终端发来的内容请求时,内容控制器对请求内容进行统计获得内容日志信息,并根据用户内容二分图模型对所述内容日志信息进行分析获得请求概率排名靠前的内容;
当前基站将获得的内容推送给其他基站进行缓存;
其中,根据用户内容二分图模型获得请求热度排名靠前的内容,包括:
根据内容控制器获取的内容日志信息建立用户内容二分图模型;
根据用户内容二分图模型获得基站下各个访问用户的活跃度和关联度,并根据所述活跃度和所述关联度获得用户排名信息;
获取用户排名信息排名靠前的用户在预设时间段内所请求的内容,并设定为暂定推送新内容;
对获得的暂定推送新内容根据内容日志信息和用户排名信息获得概率矩阵其中,N表示基站下用户个数,C表示请求内容个数,矩阵每行表示任一用户请求各个内容的概率,若用户对请求内容有访问,则对应概率值为用户排名信息上的数值,反之为0;
根据概率矩阵通过获得其他基站用户对暂定推送新内容的请求概率矩阵(p1,p2,...,pC),其中,pj为其他基站用户对某一暂定推送新内容的请求概率,pij为当前基站用户对某一暂定推送新内容的请求概率;
根据请求概率矩阵(p1,p2,...,pC)获取请求概率排名靠前的内容,设定为推送新内容;
所述用户排名为用户活跃度与用户关联度的乘积,其中,所述用户活跃度为当前用户请求内容的个数;所述用户关联度为当前用户与其他用户有共同请求行为的次数之和。
2.根据权利要求1所述的推送方法,其特征在于,当多个基站处于同一所设基站区域内,从当前基站区域内所有基站的内容日志信息中获得请求概率排名靠前的内容,并推送到其他基站区域内的基站下进行缓存。
3.根据权利要求2所述的推送方法,其特征在于,当多个基站处于同一所设基站区域内,根据用户内容二分图模型获得请求热度排名靠前的内容,包括:
根据内容控制器获取的内容日志信息建立用户内容二分图模型;
根据用户内容二分图模型获得基站下各个访问用户的活跃度和关联度,并根据所述活跃度和所述关联度获得用户排名信息;
获取当前基站区域内用户排名信息排名靠前的用户在预设时间段内所请求的内容,并设定为暂定推送新内容;
对获得的暂定推送新内容根据内容日志信息和用户排名信息获得概率矩阵其中,N表示当前基站区域下用户个数,C表示请求内容个数,矩阵每行表示任一用户请求各个内容的概率,若用户对请求内容有访问,则对应概率值为用户排名信息上的数值,反之为0;
根据概率矩阵通过获得其他基站区域用户对暂定推送新内容的请求概率矩阵(p1,p2,...,pC),其中,pj为其他基站区域用户对某一暂定推送新内容的请求概率,pij为当前基站区域用户对某一暂定推送新内容的请求概率;
根据请求概率矩阵(p1,p2,...,pC)获取请求概率排名靠前的内容,设定为推送新内容;
所述用户排名为用户活跃度与用户关联度的乘积,其中,所述用户活跃度为当前用户请求内容的个数;所述用户关联度为当前用户与其他用户有共同请求行为的次数之和。
4.根据权利要求1或3所述的推送方法,其特征在于,对请求概率矩阵(p1,p2,...,pC)根据进行归一化处理获得归化概率矩阵(q1,q2,...,qC)。
5.根据权利要求1或3所述的推送方法,其特征在于,在建立用户内容二分图模型之前,对基站下的访问用户确定是否为稳定用户,其中,所述稳定用户为基站下的访问用户在预设时间内均有访问记录的用户。
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