[发明专利]一种基于Actor模型的数据处理重试方法在审
申请号: | 201510995649.6 | 申请日: | 2015-12-28 |
公开(公告)号: | CN105677705A | 公开(公告)日: | 2016-06-15 |
发明(设计)人: | 曹志富 | 申请(专利权)人: | 湖南蚁坊软件有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410003 湖南省长*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 actor 模型 数据处理 重试 方法 | ||
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域,特别是一种基于Actor模型的数据处理重 试方法。
背景技术
随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注,也产生了一系列的大 数据处理技术与方法,其中流式处理是其中一种关键技术。在大数据的流式处理 过程中,通常会依赖各种各样的外部服务,比如存储至NOSQL库、索引系统。当 这些外部服务,出现异常情况下,数据将无法正常处理,导致数据无法进入下一 处理环节,从而丢失宝贵的数据。
中国发明专利CN104317970A公开了一种基于数据加工中心的数据流式处理 方法,所述数据加工中心预定义有包括数据校验、排序、聚合和分组的加工方 法步骤,以及两个不同加工方法步骤之间的连接关系;数据加工中心还设置有 用于连接数据源的数据源接入端口、用于连接用户界面的数据加工方法及流程 定义接入端口、目标数据输出端口以及用于连接流程监控单元的加工流程监控 接口;数据流式处理方法包括数据获取、流式处理配置、数据加工方法配置以 及目标数据源的获得等步骤,用户可通过用户界面配置数据的获得等步骤,用 户可通过界面配置数据加工方法和定义数据加工流程,从而得到相应的目标数 据源。虽然,此发明利用大数据平台采用数据流式处理,可提高大数据处理速 度,扩大可支持的数据加工方法种类范围;但是,无法再出现异常情况时,正 常处理数据。
发明内容
本发明需要解决的技术问题提供一种在外部服务出现异常情况时,数据还能 正常处理的大数据处理方法。
为解决上述的技术问题,本发明的一种基于Actor模型的数据处理重试方法, 包括以下步骤,
步骤S101:数据处理,本数据处理环节Actor进行数据处理;
步骤S102:处理情况判断,判断数据处理后,处理情况是否正常,如果是, 则进入步骤S107;如果否,则进入步骤S103;
步骤S103:判断是否有重试处理机会,判断处理情况异常的数据是否还有 重试处理机会,如果否,则进入步骤S106;如果是,则进入步骤S104;
步骤S104:数据消息发送,将处理情况异常的数据消息发送至重试处理器;
步骤S105:重试数据处理,取出重试处理器中的数据发送至本数据处理环 节Actor,返回步骤S101;
步骤S106:丢弃消息,将没有重试处理机会的数据消息丢弃,不再将数据 发送下一数据处理环节处理;
步骤S107:下一数据环节处理,数据处理情况正常的数据进入下一数据环 节处理。
进一步的,所述步骤S104中将数据消息发送至重试处理器前更新待重试的 重试次数以及降低延迟处理时间。
更进一步的,所述步骤S105中重试处理器根据数据延迟处理时间,取出带 最短的延迟处理时间的数据,发送至本数据处理环节Actor。
更进一步的,所述步骤S105中重试处理器根据数据延迟处理时间的不同将 数据存入到延迟队列中,从而从延迟队列中取出带最短延迟处理时间的数据。
采用上述方法后,本发明充分确保异常数据得到正确的处理;另外,通过延 迟队列,确保数据重试的处理的优先级,保证急需处理的数据得到优先处理; 利用Actor模型,保证待重试处理的数据与待处理数据,均能得到处理,确保 数据的正常处理。
附图说明
下面将结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1为本发明一种基于Actor模型的数据处理重试方法的流程图。
具体实施方式
如图1所示,本发明的一种基于Actor模型的数据处理重试方法,包括以下 步骤,
步骤S101:数据处理,本数据处理环节Actor进行数据处理。利用Actor 模型,保证待重试处理的数据与待处理数据,均能得到处理,确保数据的正常 处理
步骤S102:处理情况判断,判断数据处理后,处理情况是否正常,如果是, 则进入步骤S107;如果否,则进入步骤S103。
步骤S103:判断是否有重试处理机会,判断处理情况异常的数据是否还有 重试处理机会,如果否,则进入步骤S106;如果是,则进入步骤S104。
步骤S104:数据消息发送,更新待重试的重试次数以及降低延迟处理时间, 将处理情况异常的数据消息发送至重试处理器。
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