[发明专利]一种判断用户群体流失倾向的方法及装置

权利要求书

1.一种判断用户群体流失倾向的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取产品购买用户的浏览行为数据，所述浏览行为数据是所述用户进行产品浏览时生成的数据信息；

根据预置的数据特征值为所述浏览行为数据对应的用户标记标签，所述数据特征值为所述浏览行为数据中行为特征字段的值；

利用所述标签对所述浏览行为数据进行分类，得到用户群体集合；

根据所述用户群体集合的购买行为数据与标签占比值，计算所述用户群体集合的流失倾向，所述购买行为数据记录有用户在购买产品时生成的数据信息，所述标签占比值为所述用户群体集合的所有用户中含有的单个标签数量占总标签数量的比重值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取产品购买用户的浏览行为数据包括：

根据产品销售的记录获取购买所述产品的用户记录；

根据所述用户记录统计单位用户的浏览行为数据，所述浏览行为数据至少包括：用户相关数据信息、浏览产品的相关数据信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预置的数据特征值为所述浏览行为数据对应的用户标记标签包括：

提取所述浏览行为数据中的行为特征字段；

根据所述行为特征字段的值与预置的数据特征值相匹配；

若匹配，则将具有所述数据特征的标签标记在所述浏览行为数据对应的用户中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述标签对所述浏览行为数据进行分类，得到用户群体集合包括：

利用聚类算法对所述浏览行为数据进行分类，得到浏览行为数据集合；

确定所述集合中每条浏览行为所对应的用户，组成用户群体集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户群体集合的购买行为数据与标签占比值，计算所述用户群体集合的流失倾向包括：

获取所述用户群体集合中单位用户的购买行为数据，所述购买行为数据至少包括购买产品的数量、价格，购买的次数；

统计所述用户群体集合中所有用户的购买行为数据的平均值，得到所述用户群体集合的平均购买行为数据；

利用标签占比值与所述平均购买行为数据，计算所述用户群体集合的流失倾向得分；

根据所述流失倾向得分落在预置分值区间中的位置判断所述用户群体集合的流失倾向。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述标签占比值包括：

根据所述用户的浏览行为数据，统计所述用户群体集合中具有相同标签的浏览行为数据的数量，得到每个标签的数量；

累加所有标签的数量，得到所述用户群体集合中的总标签数量；

分别计算每个标签的数量占所述总标签数量的比值，得到标签占比值。

7.一种判断用户群体流失倾向的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取产品购买用户的浏览行为数据，所述浏览行为数据是所述用户进行产品浏览时生成的数据信息；

标记单元，用于根据预置的数据特征值为所述获取单元获取的浏览行为数据对应的用户标记标签，所述数据特征值为所述浏览行为数据中行为特征字段的值；

分类单元，用于利用所述标签对所述标记单元标记有标签的浏览行为数据进行分类，得到用户群体集合；

计算单元，用于根据所述分类单元所划分的用户群体集合的购买行为数据与标签占比值，计算所述用户群体集合的流失倾向，所述购买行为数据记录有用户在购买产品时生成的数据信息，所述标签占比值为所述用户群体集合的所有用户中含有的单个标签数量占总标签数量的比重值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述标记单元包括：

提取模块，用于提取所述浏览行为数据中的行为特征字段；

匹配模块，用于根据所述提取模块提取的行为特征字段的值与预置的数据特征值相匹配；

标记模块，用于当所述匹配模块判断所述行为特征字段的值与预置的数据特征值相匹配时，将具有所述数据特征的标签标记在所述浏览行为数据对应的用户中。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述分类单元包括：

分类模块，用于利用聚类算法对所述浏览行为数据进行分类，得到浏览行为数据集合；

确定模块，用于确定所述分类模块所划分集合中的每条浏览行为所对应的用户，组成用户群体集合。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述计算单元包括：

获取模块，用于获取所述用户群体集合中单位用户的购买行为数据，所述购买行为数据至少包括购买产品的数量、价格，购买的次数；

统计模块，用于统计所述获取模块获取的用户群体集合中所有用户的购买行为数据的平均值，得到所述用户群体集合的平均购买行为数据；

计算模块，用于利用标签占比值与所述统计模块统计的平均购买行为数据，计算所述用户群体集合的流失倾向得分；

判断模块，用于根据所述计算模块计算的流失倾向得分落在预置分值区间中的位置判断所述用户群体集合的流失倾向。