[发明专利]语句处理方法及装置

权利要求书

1.一种语句处理方法，其特征在于，所述方法包括：

提取待处理语句的至少一个关键词；

从预先设置的语义向量集合中获取所述至少一个关键词各自对应的语义向量；所述语义向量是由表示语义的实数组成的向量；

根据所述至少一个关键词各自对应的语义向量计算所述待处理语句的语义向量；

对所述待处理语句的语义向量进行缩放，获得所述待处理语句的语义缩放结果；

根据待处理语句的所述语义缩放结果对所述待处理语句进行语句处理；

所述根据所述至少一个关键词各自对应的语义向量计算所述待处理语句的语义向量，包括：

对于所述至少一个关键词各自对应的语义向量中的每一个维度，计算所述至少一个关键词各自对应的语义向量在所述维度上的平均值；

将所述至少一个关键词各自对应的语义向量在所述每一个维度上的平均值所组成的向量确定为所述待处理语句的语义向量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理语句的语义向量进行缩放，包括：

根据预先设置的n阶缩放矩阵K_n，按照下述公式对所述待处理语句的语义向量进行缩放：

Y＝K_n*X；

其中，X为所述待处理语句的语义向量，Y为所述语义缩放结果，K_n用于指示沿X的各个方向上的缩放比例。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理语句的语义向量进行缩放，包括：

确定到达所述待处理语句的语义向量的p-范数小于预设缩放距离R的各个向量，R为实数；

将确定的所述各个向量组成的向量空间获取为所述语义缩放结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理语句的缩放结果对所述待处理语句进行语句处理，包括：

计算所述待处理语句的语义缩放结果与其它各个语句的语义缩放结果之间的交集；

根据所述待处理语句的语义缩放结果与其它各个语句的语义缩放结果之间的交集对所述待处理语句进行归类。

5.一种语句处理装置，其特征在于，所述装置包括：

关键词提取模块，用于提取待处理语句的至少一个关键词；

向量获取模块，用于从预先设置的语义向量集合中获取所述至少一个关键词各自对应的语义向量；所述语义向量是由表示语义的实数组成的向量；

向量计算模块，用于根据所述至少一个关键词各自对应的语义向量计算所述待处理语句的语义向量；

向量缩放模块，用于对所述待处理语句的语义向量进行缩放，获得所述待处理语句的语义缩放结果；

语句处理模块，用于根据待处理语句的所述语义缩放结果对所述待处理语句进行语句处理；

所述向量计算模块，包括：

平均值计算单元，用于对于所述至少一个关键词各自对应的语义向量中的每一个维度，计算所述至少一个关键词各自对应的语义向量在所述维度上的平均值；

第一确定单元，用于将所述至少一个关键词各自对应的语义向量在所述每一个维度上的平均值所组成的向量确定为所述待处理语句的语义向量。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述向量缩放模块，包括：

缩放单元，用于根据预先设置的n阶缩放矩阵K_n，按照下述公式对所述待处理语句的语义向量进行缩放：

Y＝K_n*X；

其中，X为所述待处理语句的语义向量，Y为所述语义缩放结果，K_n用于指示沿X的各个方向上的缩放比例。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述向量缩放模块，包括：

第二确定单元，用于确定到达所述待处理语句的语义向量的p-范数小于预设缩放距离R的各个向量，R为实数；

结果获取单元，用于将确定的所述各个向量组成的向量空间获取为所述语义缩放结果。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述语句处理模块，包括：

交集计算单元，用于计算所述待处理语句的语义缩放结果与其它各个语句的语义缩放结果之间的交集；

归类单元，用于根据所述待处理语句的语义缩放结果与其它各个语句的语义缩放结果之间的交集对所述待处理语句进行归类。