[发明专利]一种失驾人员筛选方法

说明书

技术领域

本发明属于智能交通领域，尤其是一种失驾人员筛选方法。

背景技术

“失驾”是指驾驶人由于交通违法等原因造成的驾驶证被暂扣、注销、吊销，从而失去合法的机动车驾驶资格。“失驾”人员仍驾驶机动车具有很强的“社会危害性”。一方面，“失驾”等同于“无证驾驶”，当“失驾”车辆发生交通事故，保险公司将会拒绝理赔。因此“失驾”人员驾车发生事故多数会选择逃逸，事故受害人的权益无法得到保障，甚至会造成严重后果。另一方面，“失驾”人员不同于未取得驾驶资格人员，他们已掌握驾驶技能，并且大多已养成驾车出行的习惯，对驾车的依赖会助长其侥幸心理，违法行为具有“易发性”，影响道路交通安全。

对于“失驾”行为的查处执法难度相对较大，一般情况下都是民警在例行查车中“偶遇”，查处概率低、震慑力弱，难以形成大范围的精确打击。而在已有文献和公开的专利提出的针对“失驾”行为筛选的方法目前还很少见。专利申请号CN201310143828.8提出一种违法驾驶员信息获取方法、设备和系统，通过布设车载终端的方式获得车辆违法信息，进而获得违法驾驶员信息。该方法虽然能有效地获取违法车辆和违法驾驶员信息，但设备成本较高，难以推广。专利申请号CN201210575704.2公开了一种基于身份信息的无证驾驶辅助识别方法和系统，通过车载系统和后台服务器来进行驾驶员身份采集和识别，实现对驾驶员身份的确认，有效防止无证驾驶。该方法主要应用于车辆防盗抢的情景下。

为了能够结合现有的道路卡口设备、车辆信息和驾驶员违法信息，实现快速、直观、有效地方向活跃在路上的“失驾”人员，方便后续的查处执法，需要有一种新的技术方案和展现系统来满足交管部门的需求。

发明内容

为了克服已有失驾人员识别方式的适用性较差、可靠性差的不足，本发明提供一种适用性良好、可靠性较好的失驾人员筛选方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种失驾人员筛选方法，该方法包括以下步骤：

(1)数据预处理

(1.1)车辆信息数据预处理，步骤如下：

(1.1.1)数据清洗：获得车辆信息数据，根据设定的清洗规则，删除不符合规则的数据；

(1.1.2)维度削减：删除与失驾分析无关的维度；

(1.1.3)将筛选后的数据存入到数据仓库中，获得预处理后的车辆信息数据集X；

(1.2)违法信息数据预处理，步骤如下：

(1.2.1)数据清洗：获得违法信息数据，根据设定的清洗规则，删除违法时间登记不全的数据；

(1.2.2)维度削减：删除与失驾分析无关的维度；

(1.2.3)将筛选后的数据存入到数据仓库中，获得预处理后的卡口过车信息数据集W；

(1.3)卡口过车记录数据预处理，步骤如下：

(1.3.1)数据清洗：获得卡口过车记录数据，删除车牌号为空的数据，删除设备识别错误的数据；

(1.3.2)数据去重：根据步骤(1.3.1)进行数据清洗后的数据，进行数据去重处理；

(1.3.3)将清洗和去重后的数据存入到数据仓库中，获得预处理后的过车记录信息数据K；

(2)嫌疑失驾信息获取

(2.1)失驾人信息和失驾时间信息获取

利用违法信息数据集W中“违法行为”字段，查找违法行为编码对应的违法名称，获得导致驾驶证吊销的违法行为，并从违法信息数据集W筛选出嫌疑失驾人信息和嫌疑失驾时间信息，存储为嫌疑失驾人信息数据集W_p，其中

(2.2)嫌疑失驾车信息获取

根据步骤(2.1)获得的嫌疑失驾人信息数据集W_p，结合步骤(1.1)获得的车辆信息数据集X，获得嫌疑失驾人名下的车辆信息数据，存储为嫌疑失驾车信息数据集X_W，其中

(3)嫌疑失驾车的时-空轨迹分析

(3.1)嫌疑失驾车失驾前与失驾后的时-空轨迹信息获取

(3.1.1)根据步骤(2.1)获得的嫌疑失驾人信息数据集W_P，利用其中的“违法时间”字段，作为嫌疑失驾车失驾前与失驾后的临界时间t；