[发明专利]基于医疗大数据的数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种基于医疗大数据的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

将历史指标集合转化成数字化值集合；其中，所述历史指标集合包括M名患者的K项个人指标及同一疾病状态，所述M、K为正整数；

根据所述数字化值集合计算相关度，其中，当第a＝b＝1次时，分别计算所述数字化值集合的每一项个人指标与所述同一疾病状态的相关度，得到最高的相关度R_b，及R_b对应的个人指标N_b；所述b为大于等于1的正整数；

当第a＝b+1次时，得到所述N_b与在所述数字化值集合中除所述N_b外的其他项个人指标的各个两两组合；分别计算所述各个两两组合与所述同一疾病状态的相关度，得到最高的相关度R_b+1，及R_b+1对应的个人指标组合N_b+1；

依次对所述b进行递归运算，直到所述a大于K时为止，得到最高的相关度集合；

在所述最高的相关度集合中确定最大值的相关度，得到所述最大值的相关度对应的至少一项个人指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述疾病为眼科疾病。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述个人指标包括：个人信息、家族遗传信息、体检信息、专科检查信息中的至少一项。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述M为10000，K为30。

5.一种基于医疗大数据的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

转化模块，用于将历史指标集合转化成数字化值集合；其中，所述历史指标集合包括M名患者的K项个人指标及同一疾病状态，所述M、K为正整数；

计算模块，用于根据所述数字化值集合计算相关度，其中，当第a＝b＝1次时，分别计算所述数字化值集合的每一项个人指标与所述同一疾病状态的相关度，得到最高的相关度R_b，及R_b对应的个人指标N_b；所述b为大于等于1的正整数；

所述计算模块，还用于当第a＝b+1次时，得到所述N_b与在所述数字化值集合中除所述N_b外的其他项个人指标的各个两两组合；分别计算所述各个两两组合与所述同一疾病状态的相关度，得到最高的相关度R_b+1，及R_b+1对应的个人指标组合N_b+1；

所述计算模块，还用于依次对所述b进行递归运算，直到所述a大于K时为止，得到最高的相关度集合；

确定模块，用于在所述最高的相关度集合中确定最大值的相关度，得到所述最大值的相关度对应的至少一个个人指标。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述疾病为眼科疾病。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述个人指标包括：个人信息、家族遗传信息、体检信息、专科检查信息中的至少一项。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述M为10000，K为30。