[发明专利]一种信息处理方法和服务器

说明书

本发明实施例公开了一种信息处理方法和服务器。所述服务器包括：特征生成器、特征池和特征处理器；其中，所述特征生成器，用于获得源数据，识别所述源数据获得满足预设类别的特征数据，将所述特征数据解析为单原子特征数据，将所述单原子特征数据发送至所述特征池；所述特征池，用于存储所述单原子特征数据；所述特征处理器，用于从所述特征池中读取所述单原子特征数据，针对所述单原子特征数据按照预设处理规则进行处理，以基于处理结果确定预估参数。

技术领域

本发明涉及信息处理技术，具体涉及一种信息处理方法和服务器。

背景技术

本申请发明人在实现本申请实施例技术方案的过程中，至少发现相关技术中存在如下技术问题：

在现有的多媒体信息推送系统中，通常会预先抽取某些特征数据进一步估算出相应多媒体信息的特定参数，以便基于所述特定参数的考量选择效益最大化的推送策略。其中，所述多媒体信息比如主动推送的广告内容；所述特定参数比如点击率预估(pCTR)、或转化率预估(pCVR)等等。

现有技术存在的问题是：在特征数据抽取过程中，由于无法从海量的源数据中准确抽取所需的特征数据，存在抽取的特征数据冗余的情况，从而导致抽取效率低。然而，对于上述问题，相关技术中并未存在有效的解决方案。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种信息处理方法和服务器，能够提高特征数据的抽取速率。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种服务器，所述服务器包括：特征生成器、特征池和特征处理器；其中，

所述特征生成器，用于获得源数据，识别所述源数据获得满足预设类别的特征数据，将所述特征数据解析为单原子特征数据，将所述单原子特征数据发送至所述特征池；

所述特征池，用于存储所述单原子特征数据；

所述特征处理器，用于从所述特征池中读取所述单原子特征数据，针对所述单原子特征数据按照预设处理规则进行处理，以基于处理结果确定预估参数。

上述方案中，所述特征生成器，用于获得在线来源数据，所述在线来源数据包括：客户端传输的特征数据和离线特征数据；分别识别所述客户端传输的特征数据和所述离线特征数据，获得满足预设类别的第一特征数据和第二特征数据；分别将所述第一特征数据解析为第一单原子特征数据，将所述第二特征数据解析为第二单原子特征数据；将所述第一单原子特征数据和所述第二单原子特征数据发送至所述特征池。

上述方案中，所述特征生成器，用于获得离线来源数据，所述离线来源数据包括历史日志数据；识别所述历史日志数据获得满足预设类别的第三特征数据；将所述第三特征数据解析为第三单原子特征数据，将所述第三单原子数据发送至所述特征池。

上述方案中，所述特征处理器，用于从所述特征池中读取所述单原子特征数据，按照预设处理规则处理所述单原子特征数据，获得处理结果，将所述处理结果发送至预估模块进行预估参数的处理操作；

其中，所述预设处理规则包括：

直接将所述单原子特征数据作为处理结果；

和/或，将所述单原子特征数据按预设运算规则进行运算处理。

上述方案中，所述预设运算规则包括以下至少之一：交集处理、并集处理、差集处理。

本发明实施例还提供了一种信息处理方法，所述方法包括：

获得源数据，识别所述源数据获得满足预设类别的特征数据，将所述特征数据解析为单原子特征数据，将所述单原子特征数据存储至特征池；