[发明专利]一种快速虹膜识别方法

说明书

本发明公开了一种虹膜识别方法，该方法包括以下步骤：(a)将已知的分类好的虹膜样本进行分块处理，并通过定序滤波算子对每块的虹膜样本数据进行计算，得出每块虹膜样本数据的定序特征图；(b)对所有虹膜样本中同一个人的任意两张不同的虹膜样本上的相同位置的定序特征图进行汉明距离计算得到正样本特征库；(c)对所有虹膜样本中不同人的任意两张虹膜样本上的相同位置的定序特征图进行汉明距离计算得到负样本特征库；(d)将正、负样本特征库中的数据输入AdaBoost‑soft级联分类器中进行运算，得到一个区分任意两张虹膜样本是不是同一类别人的AdaBoost‑soft级联分类器数据库。本发明提供的虹膜识别方法，识别速度快，识别精度高。

技术领域

本发明涉及一种生物识别技术，特别是一种虹膜识别方法。

背景技术

虹膜识别技术是利用人体的虹膜生理特征进行身份鉴定的技术。其技术过程主要包括虹膜图像获取、虹膜图像分割、虹膜图像识别三个部分。

相比传统刷卡、指纹识别等，虹膜识别具有识别精度极高、识别稳定及非接触性等优点，在各个行业应用越来越广泛，尤其是在国家公安、刑侦、司法、互联网身份认证等等方面有着广阔的应用前景。

传统的虹膜识别方法虽然已经达到了一个较高的识别率，但是在大规模的虹膜图像识别比对上，其识别速度与精度依然存在一些瓶颈。

发明内容

本发明的目的是为了解决上述问题，设计了一种虹膜识别方法。

实现上述目的本发明的技术方案为，一种虹膜快速识别方法，该方法包括：

制作能区分任意两张虹膜样本是否为同一类别人的AdaBoost-soft级联分类器数据库；

对待识别虹膜图像进行识别：将待识别虹膜图像的特征输入AdaBoost-soft级联分类器中进行计算，并将计算结果与AdaBoost-soft级联分类器数据库中的数据进行对比判断，如存在相同的虹膜样本，则该相同的虹膜样本所属虹膜类别即为待识别虹膜图形所述的类别。

在上述技术方案中，所述制作AdaBoost-soft级联分类器数据库包括：

(a)将已知分类好的虹膜样本进行分块处理，利用定序滤波器，对每块的虹膜样本数据进行计算，得出每块虹膜样本数据的定序特征图；

(b)得到所有虹膜样本的分块特征图后，计算其中同类虹膜的两个相同位置特征图块的汉明距离，并将它作为分类器的正样本库。

对所有虹膜样本中同一个人的任意两张不同的虹膜样本上的相同位置的定序特征图进行汉明距离计算，得到正样本特征库；

(c)得到所有虹膜样本的分块特征图后，计算其中同类虹膜的两个相同位置特征图块的汉明距离，并将它作为分类器的正样本库。

(d)将正负样本特征库中的数据输入到AdaBoost-soft级联分类器中进行运算，得到一个区分任意两张虹膜样本是不是同一类别人的AdaBoost-soft级联分类器数据库。

在上述技术方案中，其特征在于对待识别虹膜图像进行识别包括：

(e)对待识别的虹膜图像进行步骤(a)的操作得到每块待识别虹膜样本数据的定序特征图；

(f)将待识别的虹膜图像上的每块虹膜样本数据的定序特征图与AdaBoost-soft级联分类器数据库中的所有虹膜样本在相同位置上的定序特征图进行汉明距离计算得到特征数据；

(g)将所述的特征数据输入AdaBoost-soft级联分类器中进行运算，并与AdaBoost-soft级联分类器数据库中的数据进行对比判断，判断数据结果相同的虹膜样本所属的虹膜类别就是待识别的虹膜图形属于的类别。