[发明专利]一种驾驶持续性注意水平的识别方法

说明书

本发明公开了一种驾驶持续性注意水平的识别方法。该方法包括：通过多个电极采集脑电信号，并记录与所述脑电信号对应的反应时间参数；根据预先采样得到的反应时间参数以及预设的等级划分分位数，将驾驶持续性注意水平划分为l级，并确定各个级别之间的阈值；确定当前所采集到的反应时间参数的驾驶持续性注意水平的等级；从采集到的脑电信号中提取脑电特征参数，根据所得到的脑电特征参数获取持续性注意水平的识别特征指标；基于所述持续性注意水平的识别特征指标，建立SVM识别模型；根据所述SVM识别模型，对驾驶持续性注意水平进行识别。通过使用本发明所提供的驾驶持续性注意水平的识别方法，可以较为准确地对驾驶持续性注意水平进行识别。

技术领域

本发明涉及应激检测技术，特别涉及一种驾驶持续性注意水平的识别方法。

背景技术

时间单调连续驾驶将造成驾驶员持续性注意水平下降，从而会诱发驾驶员对突发随机事件(例如，突然出现行人、车辆等)的反应时间间增加，以及对关键突显信息(例如，标识牌)的遗漏，从而影响驾驶安全。因此，对驾驶员的持续性注意水平状态予以有效识别，是驾驶安全性研究的关键问题之一。

目前，国内外就驾驶持续性注意水平已开展了一系列研究。研究人员已通过实验证实了驾驶员持续性注意水平与驾驶误操作频率具有相关性，即持续性注意水平越低，则驾驶员的误操作率就越高。研究人员还就睡眠不足对持续性注意水平的影响开展了系统研究，结果表明睡眠缺乏组的驾驶员其整体持续性注意水平较低，这也是该类驾驶员事故率较高的原因之一。研究人员基于小波变换提出了一种提取衡量驾驶员持续性注意水平的脑电(EEG)方法，还基于EEG信号和干电极开发了一种便携式持续性注意水平监测系统。

脑电信号作为一种神经电信号与大脑活动状态相关，能够有效反映驾驶员精神状态。因此，亟待研究和提出一种驾驶持续性注意水平的识别方法，从而为车载持续性注意水平监控报警系统的开发提供理论依据。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种驾驶持续性注意水平的识别方法，从而可以较为准确地对驾驶持续性注意水平进行识别。

本发明的技术方案具体是这样实现的：

一种驾驶持续性注意水平的识别方法，该方法包括：

通过多个电极采集脑电信号，并记录与所述脑电信号对应的反应时间参数；

根据预先采样得到的反应时间参数以及预设的等级划分分位数，将驾驶持续性注意水平划分为l级，并确定各个级别之间的阈值；

确定当前所采集到的反应时间参数的驾驶持续性注意水平的等级；

从采集到的脑电信号中提取脑电特征参数，根据所得到的脑电特征参数获取持续性注意水平的识别特征指标；

基于所述持续性注意水平的识别特征指标，建立支持向量机SVM识别模型；

根据所述SVM识别模型，对驾驶持续性注意水平进行识别。

较佳的，所述根据预先采样得到的反应时间参数以及预设的等级划分分位数，将驾驶持续性注意水平划分为l级，并确定各个级别之间的阈值包括：

选择预设时段内的反应时间参数，将所选择的反应时间参数组成一个反应时间序列的集合z；

计算所述集合z的均值与标准差σ，从所述集合z中去除以外的异常数据，并对剩余数据按从小到大顺序排列，得到排序后的序列Z＝{z₍₁₎，z₍₂₎，..，z_(n)}(n≤m)；

根据排序后的序列Z的等级划分分位数p_k(k＝1，2，3...，l-1)，将驾驶持续性注意水平划分为l级，并确定各个级别之间的阈值。