[发明专利]一种栏目推荐方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种栏目推荐方法及装置，解决了现有技术中无法针对用户需求和兴趣，为其推荐合适的栏目，推荐准确性不高的问题。该方法包括：获取栏目属性信息；根据所述栏目属性信息，计算目标用户与其他用户之间的相似度；根据所述目标用户与其他用户之间的相似度，得到目标用户的最近邻居集；根据所述目标用户的最近邻居集，计算目标用户对于未推荐栏目的预测评分；根据预测评分及预先获取的目标用户对于历史栏目的评分，生成栏目推荐列表进行推荐。

技术领域

本发明涉及推荐技术领域，尤其涉及一种栏目推荐方法及装置。

背景技术

随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代，推荐系统应运而生。

栏目是电视台每天播出的相对独立的信息单元，主要是单个节目的组合，是按照一定内容(如新闻、知识、文艺)编排布局的完整表现形式。通俗地讲，栏目为具有相同特征的视频归为一个栏目(如综艺、日韩电视剧、武侠电影、文艺电影、动作电影等)。现有的推荐系统主要为针对单个视频推荐，还有一些为针对栏目推荐。目前针对单个视频推荐都是以根据用户的兴趣和需求，生成视频推荐列表供用户观看，用户可以根据展示的列表点击观看自己感兴趣的视频。而视频推荐一般依据的思想是：根据用户看过的视频为其推荐没有看过的视频，但是这种思想不适用栏目推荐。目前对于栏目推荐，一般都是根据热门程度和以往经验人工设定的固定栏目，无法根据用户的需求和兴趣对其推荐对应的栏目。

发明内容

本发明的实施例提供一种栏目推荐方法及装置，能够针对用户需求和兴趣，为其推荐合适的栏目，提高推荐的准确性。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

本发明实施例提供一种栏目推荐方法，包括以下步骤：

获取栏目属性信息；

根据所述栏目属性信息，计算目标用户与其他用户之间的相似度；

根据所述目标用户与其他用户之间的相似度，得到目标用户的最近邻居集；

根据所述最近邻居集，计算目标用户对于未推荐栏目的预测评分；

根据所述预测评分及预先获取的目标用户对于历史栏目的评分，生成栏目推荐列表进行推荐。

本发明实施例还提供了一种栏目推荐装置，包括：

获取模块，用于获取栏目属性信息；

相似度计算模块，用于根据栏目属性信息，计算目标用户与其他用户之间的相似度；

预测评分模块，用于根据所述目标用户与其他用户之间的相似度，得到目标用户的最近邻居集，并根据所述最近邻居集，计算目标用户对于未推荐栏目的预测评分；

推荐模块，用于根据所述预测评分及预先获取的目标用户对于历史栏目的评分，生成栏目推荐列表进行推荐。

本发明实施例所提供的栏目推荐方法和装置，根据用户对栏目的历史操作信息即用户点击观看栏目的信息，计算用户之间的相似度，而用户对栏目的点击行为表明用户对栏目的喜好，这样与目标用户相似度高的用户可以被划为最近邻居集中，最近邻居集的用户对于栏目的喜好度也会比较类似，那么根据最近邻居集中的邻居用户对于未向目标用户推荐的栏目的评分就可以预测目标用户对于未推荐栏目的评分，再综合目标用户对于已观看栏目的历史评分就可以了解目标用户对于所有栏目的评分情况，从而了解目标用户对于栏目的喜好，进而生成推荐列表对目标用户进行推荐。这样相比于现有的采用固定的栏目推荐的方式，明显更针对用户的需求，提高了推荐的准确性，用户体验更好。

附图说明