[发明专利]一种基于云服务的航空产品推荐系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种基于云服务的航空产品推荐系统 及方法。

背景技术

近年来随着电子商务的发展和航空公司一体化经营策略的深入，航空公司 不再局限于传统承运业务方面的发展，同时也积极借助于电商平台将机票和酒 店、景点等产品打包销售，吸引旅客，拓宽销售领域。随着航空公司产品种类 和内容的不断丰富，如何将产品精准地推送给需要它的旅客，就成为了航空公 司亟待解决的问题。这种精准化营销方法又被称之为个性化推荐，目前主流的 做法是，通过收集平台内所有用户浏览、购买和收藏等行为建立用户模型，再 通过用户模型和产品特征运用个性化推荐算法，为平台用户推荐产品，从而实 现精准营销的目标。

构建上述平台主要有以下两种做法，其一，以电商网站的云服务器作为基 础，构建电子商务交易系统，吸引供应商或第三方卖家进驻，从而整合成一个 大型电商交易平台；其二，以第三方服务商的云服务器作为基础，通过合作的 方式收集电商网站的产品信息和用户行为，从而整合成一个大型服务平台。对 于民航背景下的个性化推荐，上述技术主要存在以下两个问题：

电商的用户模型构建单一：仅收集电商网站内的用户浏览、购买和收藏等 行为，并以此行为构建用户模型。通过此种方式构建的用户模型，仅能表征用 户的部分特征，对旅客属性描述不全面，未能涵盖旅客在民航领域内的特有属 性。例如：旅客的出行时间信息和旅客价值属性，就不能运用电商的用户模型 来描述。

提取的产品特征不适用：在电商网站中，提取的产品信息主要包括：品类、 产品类别和价格等特征，但是航空产品的打包销售情况较为复杂，传统的产品 特征提取不能满足现有要求。例如：航空公司和航线的相关信息，就不能运用 通用化方法提取。

因此，需要提出一种新方案，以云端服务器的旅客信息和民航产品信息为 基础，实现适用于民航领域的个性化推荐。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种基于云服务的航空产 品推荐系统及方法。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

一种基于云服务的航空产品推荐方法，所述方法包括：

云端服务器接收客户端发送的信息服务请求，获取航空产品数据和用户行 为数据；

根据航空产品数据以及用户行为数据，计算对应不同航空产品的推荐集合 并保存到内存数据库，所述推荐集合包含一个航空产品多个维度的产品推荐结 果；

接收客户端发送的推荐服务请求，基于所述内存数据库中的推荐集合，计 算用户推荐结果并返回给客户端。

其中，所述方法还包括：客户端采集航空产品数据和用户行为数据，发送 含有所述航空产品数据和所述用户行为数据的信息服务请求给云端服务器；和/ 或，客户端发送设置用户唯一云端标识的信息服务请求给所述云端服务器；和/ 或，客户端发送用于获取用户推荐结果的推荐服务请求给所述云端服务器；其 中，所述信息服务请求和推荐服务请求分别包括用于标识请求类型的功能点标 识号和与自身相关的参数。

其中，所述方法还包括：

接收客户端发送的设置用户唯一云端标识的信息服务请求，所述信息服务 请求包括用户IP和用户cookie；

根据所述信息服务请求，判断用户是否存在；

如果用户存在，将查询相应的用户唯一云端标识并返回给所述客户端；

如果用户不存在，则为用户设置新的用户唯一云端标识，并将该用户唯一 云端标识返回给所述客户端；

其中，所述用户唯一云端标识用于标记用户的跨网行为。

其中，所述方法还包括：客户端接收所述云端服务器返回的用户推荐结果 并展示给用户。

其中，获取航空产品数据和用户行为数据后，将所述航空产品数据和用户 行为数据存入消息队列；从所述消息队列中获取数据分别存入分布式文件系统 和内存数据库；对所述分布式文件系统内的航空产品数据和用户行为数据进行 清洗和加工；将分布式文件系统内预存的旅客画像数据存入内存数据库。