[发明专利]一种彩色图像饱和度增强方法及系统

说明书

本发明公开了一种彩色图像饱和度增强方法，包括如下步骤：读取彩色图像，获取各个像素的坐标及其颜色分量值；计算各个颜色分量比例值；根据灰度像素不变原则，对颜色分量比例值进行放大；对放大的颜色分量比例值进行拉升处理，得到拉升的颜色分量比例值；根据拉升的颜色分量比例值对颜色分量值进行增强处理，得到颜色分量增强值；对颜色分量增强值进行钳位处理并输出。本发明还提供一种执行上述方法的系统，包括：读取模块、计算模块、放大模块、拉升模块增强模块和输出模块。本发明能够直接在RGB空间进行处理，不需颜色空间转换，无需外部控制参数，内部自适应控制。饱和度增强的程度比较适中，人眼的视觉感知比较自然舒适，色彩的鲜艳度改善明显。

技术领域

本发明涉及图像和视频处理领域，尤其涉及一种彩色图像饱和度增强方法及系统。

背景技术

由于不良天气的影响或景物本身的颜色比较灰暗，导致成像图片的色彩饱和度低下，使得人眼的视觉感知效果不佳，因此彩色图像饱和度增强是图像处理领域的一种基本操作，应用广泛。

现有的色彩饱和度增强方法，一般分为两类方法。一类方法是将彩色图像数据从RGB空间转换到另一种颜色空间，如Lab空间，进行处理后再转换回RGB空间。此类方法的不足是数据的多次转换造成计算复杂度的增加；另一类方法在RGB空间直接进行处理，如Photoshop软件，通过参数控制各像素的数值变化幅度。此类方法的不足是其控制参数非自适应，需要多次调整参数才能得到一个较好的效果。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种彩色图像饱和度增强方法，用以解决解决现有色彩饱和度增强方法的计算量大、参数非自适应等不足，使得饱和度增强处理变得简单化、智能化。

为解决上述问题，本发明提供了一种彩色图像饱和度增强方法，包括如下步骤：

步骤1、读取彩色图像，获取各个像素的坐标及其颜色分量值；

步骤2、计算各个颜色分量比例值；

步骤3、根据灰度像素不变原则，对所述颜色分量比例值进行放大；

步骤4、对放大的所述颜色分量比例值进行拉升处理，得到拉升的颜色分量比例值；

步骤5、根据所述拉升的颜色分量比例值对所述颜色分量值进行增强处理，得到颜色分量增强值；

步骤6、对所述颜色分量增强值进行钳位处理并输出。

其中，步骤2计算坐标(x,y)位置上像素的各所述颜色分量比例值，具体为：

ηr(x,y)＝(1+r(x,y))/(3+r(x,y)+g(x,y)+b(x,y))

ηg(x,y)＝(1+g(x,y))/(3+r(x,y)+g(x,y)+b(x,y))

ηb(x,y)＝(1+b(x,y))/(3+r(x,y)+g(x,y)+b(x,y))

其中，r(x,y)、g(x,y)、b(x,y)分别表示在坐标(x,y)位置上像素的红色分量值、绿色分量值、蓝色分量值；ηr(x,y)、ηg(x,y)、ηb(x,y)分别表示红色、绿色、蓝色分量比例值。

其中，步骤3具体为将步骤2中各个所述颜色分量比例值乘以常数3。

其中，步骤4具体为对步骤3中各个所述颜色分量比例值进行数学开方处理。

其中，步骤5具体为将各个所述颜色分量值乘以其对应的所述拉升的颜色分量比例值。

其中，步骤6的钳位处理具体为：如果所述颜色分量增强值大于255，则将其设置为255。

其次，提供一种执行上述彩色图像饱和度增强方法的增强系统，包括：