[发明专利]一种基于Hadoop平台的商超税控管理方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及税控领域，具体地，涉及一种基于Hadoop平台的商超税控管理方法及系统。

背景技术

POS销售业务系统已经广泛地应用大中型商场超市(简称商超)中，每个商场超市都会布置大量POS终端供收银人员为消费者结账。随着我国消费者消费习惯的改变以及对食品安全的重视程度提高，越来来多的消费者前往商场超市购物，因而导致商场超市的业务交易流水繁忙。商场超市为了为消费者提供更好的服务，也尽可能多地提供商品种类，并能够接受多种支付方式，例如现金、购物卡、银行卡甚至第三方支付，例如支付宝，因而商场超市的数据每秒并发量及存储数据数量较大。

基于局域网的普通发票税控服务器大多采用服务器/客户端架构，前台POS客户端向服务器发送开票数据，服务器接受数据并生成税控码并存储发票信息，同时将税控码返回到POS客户端，POS客户端打印发票。目前的商超税控服务器的存储模式不一，大多为定时自动或人工拷贝转移存储，浪费资源成本。此外，现阶段商场超市投资大量硬件设备成本，以保证前台POS终端正常开具发票基本功能，但该POS销售业务系统对商场超市的销售整体情况上尚不能提供分析及评估功能，没有充分利用商场超市的海量商超数据资源。如何对商超数据进行大数据分析，为商超企业管理者提供一种大数据决策分析，是影响商超企业未来发展的关键技术。因此，有必要提供一种更为先进的商超税控管理技术方案。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于Hadoop平台的商超税控管理方法及系统，以为商超企业提供具有分析及评估功能的税控管理系统。

为了实现上述目的，本发明提供一种基于Hadoop平台的商超税控管理方法，该方法包括：根据商品销售明细生成税控数据；根据所述税控数据打印发票；基于所述Hadoop平台存储所述税控数据。

优选地，所述基于所述Hadoop平台存储所述税控数据还包括：基于MapReduce编程框架分布式存储所述税控数据。

优选地，所述商品明细以一笔交易为单位。

优选地，所述基于所述Hadoop平台存储所述税控数据包括：对以一笔交易为单位的所述税控数据进行格式化预存储；所述基于MapReduce编程框架分布式处理所述税控数据包括：针对预设时间内的所述税控数据，基于MapReduce编程框架分布式存储所述税控数据。

优选地，该方法还包括：通过网页或者客户端向用户呈现检索结果。

相应地，本发明提供了一种基于Hadoop平台的商超税控管理系统，其特征在于，该系统包括MIS开票系统、税控服务器、以及Hadoop平台；税控服务器，用于根据所述商品销售明细生成税控数据；MIS开票系统，用于根据所述税控数据打印发票；Hadoop平台，用于存储所述税控数据。

优选地，所述Hadoop平台还用于基于MapReduce编程框架分布式存储所述税控数据。

优选地，所述商品明细以一笔交易为单位。

优选地，所述Hadoop平台还用于对以一笔交易为单位的所述税控数据进行格式化预存储；针对预设时间内的所述税控数据，基于MapReduce编程框架分布式存储所述税控数据。

优选地，所述Hadoop平台还用于通过网页或者客户端向用户呈现检索 结果。

本发明通过引入Hadoop平台，有效的提高了商超流水开票速度，采用基于MapReduce相关算法进行关联分析，能为企业决策者提供准确清晰的数据统计与分析。本发明可以实现商超数据进行分析和评估，并且能够确保本发明的高效性适用性及可拓展性。

本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明提供的基于Hadoop平台的商超税控管理方法示意图；

图2是本发明提供的基于Hadoop平台的商超税控管理流程图；

图3是本发明提供的基于Hadoop平台的商超税控管理系统示意图。

附图标记说明

100MIS开票系统200税控服务器

300Hadoop平台

具体实施方式

以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。