[发明专利]图像标注方法和电子设备

权利要求书

1.一种图像标注方法，包括：

获取要标注的第一图像；

获取与所述第一图像相关的多种不同类型的信息，所述多种不同类型的信息的每种用于标注所述第一图像涉及的一个或多个抽象概念类型；

根据获取的所述多种类型的信息对所述第一图像的抽象概念类型执行概率推测，以获得所述第一图像的每个抽象概念类型的概率分布；

确定每个抽象概念类型之间的相关性；以及

根据确定的相关性，最大化各个抽象概念类型的联合概率，从而确定所述第一图像的标注结果。

2.如权利要求1所述的方法，其中，获取与所述第一图像相关的多种不同类型的信息进一步包括：

获取所述第一图像的视觉信息；以及

根据获取的所述多种类型的信息对所述第一图像的抽象概念类型执行概率推测，以获得所述第一图像的每个抽象概念类型的概率分布进一步包括：

根据获取的所述第一图像的视觉信息，利用视觉分类模型对所述第一图像的抽象概念类型执行概率推测，所述视觉分类模型通过提取多个图像的视觉特征并进行场景类别训练获得；以及

获得所述第一图像属于各种场景类别的概率分布。

3.如权利要求1所述的方法，其中，获取与所述第一图像相关的多种不同类型的信息进一步包括：

获取拍摄所述第一图像的时间信息以及拍摄所述第一图像的地理位置信息；以及

根据获取的所述多种类型的信息对所述第一图像的抽象概念类型执行概率推测，以获得所述第一图像的每个抽象概念类型的概率分布进一步包括：

根据获取的所述第一图像的时间信息和地理位置信息，利用事件记录信息对所述第一图像的抽象概念类型执行概率推测，所述事件记录信息从与用户相关的信息源获取；以及

获得所述第一图像属于不同事件的概率分布。

4.如权利要求1所述的方法，其中，获取与所述第一图像相关的多种不同类型的信息进一步包括：

获取拍摄所述第一图像的时间信息、拍摄所述第一图像时当地的天气状况信息以及是否使用闪光灯的信息；以及

根据获取的所述多种类型的信息对所述第一图像的抽象概念类型执行概率推测，以获得所述第一图像的每个抽象概念类型的概率分布进一步包括：

根据拍摄所述第一图像的时间信息、所述第一图像时当地的天气状况信息以及是否使用闪光灯的信息，对所述第一图像的抽象概念类型执行概率推测；以及

获得所述第一图像的拍摄环境的概率分布。

5.如权利要求1所述的方法，其中，获取与所述第一图像相关的多种不同类型的信息进一步包括：

获取所述第一图像中人物数量的信息、第一图像中人物排列的信息；以及

根据获取的所述多种类型的信息对所述第一图像的抽象概念类型执行概率推测，以获得所述第一图像的每个抽象概念类型的概率分布进一步包括：

根据所述第一图像中人物数量的信息、第一图像中人物排列的信息对所述第一图像的抽象概念类型执行概率推测；以及

获得所述第一图像的拍摄类别的概率分布。

6.如权利要求1所述的方法，其中，获取与所述第一图像相关的多种不同类型的信息进一步包括：

获取拍摄所述第一图像时的环境音频信息；以及

根据获取的所述多种类型的信息对所述第一图像的抽象概念类型执行概率推测，以获得所述第一图像的每个抽象概念类型的概率分布进一步包括：

对获取的拍摄所述第一图像时的环境音频信息执行音频分析处理，获得环境音频的频率和幅度，根据获得的环境音频的频率和幅度对所述第一图像的抽象概念类型执行概率推测；以及

获得所述第一图像的周围环境的概率分布。

7.如权利要求1到6的任一所述的方法，其中，确定每个抽象概念类型之间的相关性进一步包括：

获取与所述第一图像相关联的多个图像；

针对获取的多个图像，按照所述一个或多个抽象概念类型的信息进行数量统计；以及

根据统计结果计算不同类型的信息之间的相关性。