[发明专利]可控设备的负荷特性建模方法和系统

说明书

本发明涉及一种可控设备的负荷特性建模方法和系统，其中方法包括以下步骤：采集可控设备的功率信息，并根据所述功率信息生成负荷曲线；根据时间优化步长对所述负荷曲线进行优化，获得所述可控设备的优化负荷曲线；对所述优化负荷曲线进行划分，获得所述可控设备的一维工作状态向量，所述一维工作状态向量中的各个元素对应于各个所述时间优化步长内所述可控设备的工作状态；根据所述一维工作状态向量得到所述可控设备的负荷特性模型。上述可控设备的负荷特性建模方法和系统不仅不会使现有模型简化，且可以不拘泥于可控设备的具体形态，因此不但对可控设备的描述更加全面、准确，而且扩展性强，能够适应未来居民家庭可控设备数量大、种类多的特点。

技术领域

本发明涉及智能家居领域，特别是涉及一种可控设备的负荷特性建模方法和系统。

背景技术

随着居民家庭内部用电设备的智能化以及通信技术的发展，居民家庭内部用电设备的可控性和智能化大大增加，然而由于居民家庭用电设备的种类较多，现有的用电设备的负荷分类建模方面尚且存在不足之处，主要表现在缺少较为完善的家庭用电设备的负荷特性建模方法，导致家庭用电设备的模型较为单一、分类较为简单，且多数情况下仅考虑单一热力学负荷。对于家庭用电设备而言，较为简单的模型虽然可以在控制算法上更有针对性，但是无法有效模拟家庭中的实际用电情况，而模型过于简单和理想化以及分类的混乱更会进一步影响算法的实用性和拓展性。

发明内容

基于此，有必要针对用电设备的负荷分类模型过于简单，无法有效模拟用户的实际用电的问题，提供一种可控设备的负荷特性建模方法和系统，通过负荷特性模型的建立，实现对不同的可控设备的描述。

为实现上述目的，本发明采取如下的技术方案：

一种可控设备的负荷特性建模方法，所述方法包括以下步骤：

采集可控设备的功率信息，并根据所述功率信息生成负荷曲线；

根据时间优化步长对所述负荷曲线进行优化，获得所述可控设备的优化负荷曲线；

对所述优化负荷曲线进行划分，获得所述可控设备的一维工作状态向量，所述一维工作状态向量中的各个元素对应于各个所述时间优化步长内所述可控设备的工作状态；

根据所述一维工作状态向量得到所述可控设备的负荷特性模型。

同时，本发明还提出一种可控设备的负荷特性建模系统，所述系统包括：

采集装置，用于采集可控设备的功率信息，并根据所述功率信息生成负荷曲线；

优化装置，用于根据时间优化步长对所述负荷曲线进行优化，获得所述可控设备的优化负荷曲线；

划分装置，用于对所述优化负荷曲线进行划分，获得所述可控设备的一维工作状态向量，所述一维工作状态向量中的各个元素对应于各个时间段内所述可控设备的工作状态；

建模装置，用于根据所述一维工作状态向量得到所述可控设备的负荷特性模型。

上述可控设备的负荷特性建模方法及系统，通过采集可控设备的功率信息，根据功率信息生成负荷曲线，并对负荷曲线进行优化、划分后，获得对应的一维工作状态向量，根据对应的一维工作状态向量即可得到可控设备的负荷特性模型。本发明所提出的可控设备的负荷特性建模方法和系统不仅不会使现有模型简化，而且可以不拘泥于可控设备的具体形态，因此不但对可控设备的描述更加全面、准确，而且扩展性强，能够适应未来用电设备数量大、种类多的特点。

附图说明

图1为本发明其中一个实施例中可控设备的负荷特性建模方法的流程示意图；

图2为可控设备A_n的优化负荷曲线图；

图3为本发明其中一个实施例中可控设备的负荷特性建模系统的结构示意图。