[发明专利]一种增广拉格朗日实波束雷达角超分辨处理方法

权利要求书

1.一种增广拉格朗日实波束雷达角超分辨处理方法，其特征在于，包括：

S1、初始化系统参数；

S2、根据雷达发射信号以及步骤S1初始化后的系统参数生成二维回波信号；

S3、将离散化的二维目标分布矩阵、回波信号矩阵按照各距离单元顺序排列为向量形式，得到二维目标分布向量和回波信号向量；

S4、根据步骤S3得到的回波信号向量，在正则化的框架下，引入全变差算子，构建目标函数，利用增广拉格朗日方法求解目标函数，得到场景目标分布结果；

所述步骤S4包括：

S41、在正则化的框架下，引入全变差算子，根据步骤S3得到的回波信号向量得到约束优化问题，

subject to:

其中，|| ||₁表示L₁范数，|| ||₂表示L₂范数，ε为依赖于噪声变量的参数，且ε≥0；f表示目标分布向量；g表示回波信号向量；H是维数为NN_r×NN_r的矩阵，N为回波信号方位向采样点数，N_r为回波信号距离向回波采样点数；λ为正则化参数；

S42、引入凸函数θ₁(f)＝λ||Lf||₁和将约束优化问题subject to:转化为：

arg minf{θ1(Lf)+θ2(Hf)};]]>

S43、引入辅助变量在条件限制下，将转化为：

subject to:

其中，u＝Hf,v＝Lf；

则将subject to:转化为：

subject to:

S44、引入函数E(z)和z＝Cf，将步骤S43得到的

subject to:转化为：

subject to:z＝Cf；

其中，

S45、采用增广拉格朗日方法，将步骤S44得到的subject to:z＝Cf转化为求如下函数的鞍点：

LA(f,z,γ)=E(z)+γT(z-Cf)+μ2||z-Cf||22]]>

其中，为拉格朗日系数向量，为二范数，为拉格朗日系数向量中关于u的相关元素排列的向量，为拉格朗日系数向量中关于v的相关元素排列的向量；

S46、利用迭代算法计算的鞍点，得到超分辨结果。