[发明专利]一种基于Adaboost算法的虹膜特征提取方法

权利要求书

1.一种基于Adaboost算法的虹膜特征提取方法，其特征在于，该方法 包括如下步骤：

S1、将虹膜图像归一化为固定大小的矩形图像；

S2、根据虹膜的生理特征，对所述矩形图像进行区域划分，得到待提取 虹膜特征的矩形子区域；

S3、对待提取虹膜特征的子区域进行虹膜特征提取。

2.根据权利要求1所述的基于Adaboost算法的虹膜特征提取方法，其 特征在于，步骤S1进一步包括如下子步骤：

S1.1、将虹膜图像中虹膜区域的内边界和外边界均等分为n段，由各内边 界的分割点至对应的外边界的分割点做放射线，将虹膜图像中虹膜区域分为n 个线段区域；

S1.2、将各线段区域等分m份，得到m×n个特征区域，由向右的水平线 开始，沿逆时针将各特征区域作为归一化后矩形图像的各像素点；

S1.3、采用双线性内插方法计算归一化后矩形图像的各像素点的像素值， 得到矩形图像。

3.根据权利要求1所述的基于Adaboost算法的虹膜特征提取方法，其 特征在于，步骤S2进一步包括如下子步骤：

S2.1、用两条相互平行的水平直线将所述矩形图像分为三个矩形子区域， 由上到下依次为R₁、R₂和R_out，分别对应虹膜瞳孔区、睫状区域及虹膜巩膜 区，则各子区域的宽度分别为h₁×W、h₂×W和h₃×W，其中h₁、h₂和h₃为 划分系数，W为矩形图像的宽度，取矩形子区域R₁和R₂用于特征提取；

S2.2、用三条相互平行的垂直直线将所述矩形图像等分为四个矩形子区 域，取由左至右的第一和第三个矩形子区域R₃和R₄用于特征提取；

S2.3、得到待提取虹膜特征的矩形子区域R₁、R₂、R₃和R₄。

4.根据权利要求3所述的基于Adaboost算法的虹膜特征提取方法，其 特征在于，所述划分系数h₁、h₂和h₃的取值分别为1/4、1/2和1/4。

5.根据权利要求3所述的基于Adaboost算法的虹膜特征提取方法，其 特征在于，步骤S3中对待提取虹膜特征的子区域进行虹膜特征提取时：

选取尺度小且对纵向纹理信息敏感的纹理单元对矩形子区域R₁进行虹膜 特征提取，选取尺度大且对纵向和横向纹理信息都敏感的纹理单元对矩形子 区域R₂进行虹膜特征提取。