[发明专利]一种虹膜内边缘的快速精确的定位方法

说明书

本发明涉及一种虹膜内边缘的快速精确定位方法。现有的虹膜内边缘定位方法要么受到定位精度的限制，要么受到定位速度的限制，在或者需要预先满足许多前提条件的问题等情况下，很难满足图像生物识别技术的需求。本发明对采集的虹膜图像先进行边缘点提取；然后对前面提取的两个边缘图像进行边缘强度自适应融合，获得最终边缘图像融合图；之后对融合的新边缘图深度进行去除多余的杂边缘点和干扰点；最后再进行重新确定边缘点，将其进行数据存储以及显示于虹膜原图中。本发明对虹膜内边缘的定位在速度和精确度上都有很大程度的提高，能够满足图像生物识别技术的需求。

技术领域

本发明属于图像生物识别技术领域，涉及一种虹膜内边缘的快速精确的定位方法。

背景技术

随着信息技术、网络技术的快速发展，以及网络信息化时代的一大特征就是身份的数字化和隐性化，且传统的身份鉴别方法是基于鉴别一些标识个人身份的事物，主要包括两个方面：(1).身份标识物品；(2).身份标识知识。这些传统的身份识别存在着严重的缺陷，使人类安全面临重大的挑战。而虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。因此，如何准确鉴定一个人的身份，保护信息安全是当今信息化时代必须解决的一个关键社会问题，具有十分重大的价值与市场应用前景非常广阔。

虹膜内边缘的准确快速定位是虹膜定位的重要关键一部分，而虹膜定位是虹膜识别技术中的关键基础环节，对后期的特征提取和模式匹配步骤有很大的作用。虹膜边缘定位发展至今，产生了许多的定位算法，但绝大多数算法要么受到定位精度的限制，要么受到定位速度的限制，在或者需要预先满足许多前提条件的问题等，都存在着一些缺陷，而被产业界广泛接受的始终还是那些简单、高效且无需过多前提条件的虹膜定位方法。所以，研究一种内边缘的简单快速精确的定位算法仍然是一个富有挑战性的课题。

发明内容

本发明针对现有技术的不足，提出了一种虹膜内边缘的快速精确的定位方法。

本发明解决技术问题所采取的技术方案步骤如下:

步骤(1).虹膜图像采集。

步骤(2).对提取的虹膜灰度图像进行边缘点提取，这里用的是基于改进Canny算子进行检测边缘。

步骤(3).对提取的虹膜灰度图像利用小波变换提取边缘局部有效信息。

步骤(4).对步骤(2)和步骤(3)提取的边缘图像进行边缘强度自适应融合，获得最终边缘图像融合图。

步骤(5).对融合的新边缘图深度进行去除多余的杂边缘点和干扰点，这里用的是基于边缘信息的四向扫描法提取目标物。

步骤(6).之后再进行重新确定边缘点，将其进行数据存储以及显示于虹膜原图中。

本发明的有益效果：

(1).本发明不仅降低算法的运算量，而且避免了不必要的纹理细节，从而使后期的图像分割结果更快且更准确。

(2).四向区域扫描法是一种基于边缘几何信息的图像分割，所有参与的边缘点都可完全独立完成算法，无需与其他的边缘点进行信息交互，具备很好的并行特性，对算法的速度有很大程度的提升。

(3).可以通过对整幅矩形图像的四条边界线选择性去除和添加，以不同颜色区分，而且扫描长度参数是可控的，可筛选出不同面积的闭合区域；这样以利于瞳孔边缘的准确检测与定位。

附图说明

图1为本发明的主流程图；

图2为本发明步骤(2)的流程图；

图3为本发明步骤(5)四向区域填充算法的流程图。

具体的实施方式：

以下结合附图对本发明作进一步的描述。