[发明专利]一种基于多用户的视频推荐方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及推荐技术领域，尤其涉及一种基于多用户的视频推荐方法及装置。

背景技术

随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时 代，推荐系统应运而生。推荐系统或基于视频内容，或基于用户历史行为记录，向用户找到 其已知范围之外的感兴趣的视频，拓展其观影体验。

现有的推荐系统通常都是针对单设备单用户来进行推荐，而在单设备中还可能会 涉及多用户。以电视为例，在一个家庭中，通常会有多个用户观看电视，在每个时间段的观 看兴趣点是不同的，每个成员会按照自己的兴趣主动选择相关视频进行观看，从而导致在 电视上获取的历史记录是多个隐含用户的兴趣叠加。例如：一个家庭由四口人组成，分别为 父亲、母亲、奶奶和孩子。父亲喜欢动作片，母亲喜欢爱情片，奶奶喜欢京剧戏曲，孩子喜欢 动画片。同一家庭的四个成员共享一台电视，在推荐系统的历史记录中标记为同一个用户， 那么，推荐系统会同时推荐动作片、爱情片、京剧戏曲、动画片等相似视频，这样就会导致对 每个家庭成员推荐的结果都掺杂了大量的无用视频，造成不能针对每个家庭成员的兴趣和 爱好进行推荐，推荐准确度不高，用户体验差。

发明内容

本发明的实施例提供一种基于多用户的视频推荐方法，能够针对多用户中每个用 户需求和兴趣，为其推荐喜欢的视频，提高推荐的准确性。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

本发明实施例提供一种基于多用户的视频推荐方法，包括以下步骤：

根据视频信息，计算任意两视频之间的相似度，所述视频信息包括视频属性信息 和用户对视频历史操作信息；

根据所述任意两视频之间的相似度，对所述视频进行聚类，得到多个兴趣点；

根据所述用户对视频历史操作信息，统计每个用户的历史操作视频在划分时间段 所属的兴趣点；

根据所述兴趣点分布，为每个用户生成推荐列表。

本发明实施例还提供了一种基于多用户的视频推荐装置，包括：

相似度计算模块，用于根据视频信息，计算任意两视频之间的相似度，所述视频信 息包括视频属性信息和用户对视频历史操作信息；

聚类模块，用于根据所述任意两视频之间的相似度，对所述视频进行聚类，得到多 个兴趣点；

统计模块，用于根据所述用户对视频历史操作信息，统计每个用户的历史操作视 频在划分时间段所属的兴趣点；

推荐模块，用于根据所述兴趣点分布，为每个用户生成推荐列表。

本发明实施例所提供的基于多用户的视频推荐方法及装置，根据视频信息，计算 任意两视频之间的相似度，再根据任意两视频之间的相似度，对所述视频进行聚类，可以获 得多个兴趣点，每个兴趣点代表一个聚类簇，相似度高的视频可以被聚类在一起，形成一个 聚类簇，表征用户的喜好，根据每个用户的历史操作信息，可以对每个用户的历史操作信息 中操作视频的时间点和视频所属划分时间段和兴趣点进行统计，这样就了解了每个用户在 各个时间段的兴趣点分布，即每个用户在划分时间段的喜好，那么就可以根据每个用户各 个时间段的兴趣点分布情况进行兴趣点中视频的选取，进而根据选取的视频为每个用户生 成推荐列表。因为该方法可以针对每个用户的历史操作记录对每个用户在各个时间段的喜 好情况进行了解，进而针对每个用户在各个不同时间段的兴趣和爱好生成其喜欢的视频的 推荐列表进行推荐，所以满足了多用户对于推荐的需求，提高了对于多用户推荐的准确性， 对于多用户来说用户体验更好。另一方面，根据任意两视频之间的相似度，对所述视频进行 聚类，在对每个用户在每个时间段的操作视频情况进行统计的时候，范围限定到聚类后生 成的兴趣点中的视频，大大减少了计算量，提高了推荐效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以 根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种基于多用户的视频推荐方法的方法流程图；

图2为本发明实施例提供的一种基于多用户的视频推荐装置的结构示意图。

具体实施方式