[发明专利]基于成对比较的图像主观质量的评价方法和装置

权利要求书

1.一种基于成对比较的图像主观质量的评价方法，其特征在于，包括：

步骤一，利用图像客观质量评价算法，生成待评价的所有图像的客观质量分数；

步骤二，根据所述所有图像的客观质量分数，生成所述所有图像的图像对的初始化的成对比较结果，作为当前成对比较结果；所述图像对包括两个图像；

步骤三，根据所述当前成对比较结果，生成所述所有图像的当前全局排序结果；

步骤四，根据所述图像对的再进行一次主观比较的价值，从所述所有图像的图像对中，选择一个第一图像对；

步骤五，获取观测者对所述第一图像对的相对质量的判断结果；

步骤六，根据所述观测者对所述第一图像对的相对质量的判断结果，更新所述图像的当前成对比较结果；

步骤七，根据更新后的所述成对比较结果,更新所述当前全局排序结果，更新后的所述当前全局排序结果作为当次比较的当前全局排序结果；

步骤八，判断是否满足以下任一条件；当满足以下任一条件时，则结束；否则，跳到所述步骤四；

所述条件为：

所述图像的当前全局排序结果的被更新次数大于比较次数阈值；或者

所述图像的当前全局排序结果与前面预定比较次数的全局排序结果均相同。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤二包括：

根据所述图像的客观质量分数，计算所述图像对的客观质量分数的相对大小；

根据所述图像对的客观质量分数的相对大小，从所述图像对中，选取预定个数的第二图像对；

根据所述第二图像对的客观质量分数的相对大小，生成所述第二图像对的初始化的成对比较结果，作为所述所有图像对的初始化的成对比较结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤三包括：

通过将成对比较结果转化为全局排序的聚合算法，根据所述所有图像的当前成对比较结果，得到所述所有图像的当前全局排序结果；

获取所述聚合算法中给每个图像标记的数值或者所述图像在所述当前全局排序结果中的序号，作为所述图像的当前全局质量分数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像对的再进行一次主观比较的价值由以下因素的一个或者多个决定：

观测者有能力判断图像对的相对质量的概率；

图像对的正确比较结果所包含的信息量；

增加一次图像对的主观比较对比较结果可靠性的增加量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像对的再进行一次主观比较的价值根据以下步骤获取：

根据所述观测者有能力判断图像对相对质量的概率P、图像对的正确比较结果所包含的信息量I、增加一次图像对的主观比较对比较结果可靠性的增加量ΔR之间的乘积，计算所述图像对再进行一次主观比较的价值。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述观测者有能力判断图像对的相对质量的概率根据以下步骤获取：

获取根据已有的图像的主观评价数据生成的图像对的概率分布模型；所述概率分布模型表示所述观测者有能力判断图像对相对质量的概率和图像对的质量分数差之间的对应关系；

根据所述当前成对比较结果，更新所述概率分布模型；

获取所述图像对的当前全局质量分数差d对应的观测者有能力判断图像对的相对质量的概率；或者

所述图像对的正确比较结果所包含的信息量根据以下步骤获取：根据所述观测者有能力判断图像对相对质量的概率，确定图像对的正确比较结果所包含的信息量；或者

所述增加一次图像对的主观比较对比较结果可靠性的增加量根据以下步骤获取：根据所述图像对当前已被主观比较次数n和所有图像当前已被主观比较总数t，确定增加一次图像对的主观比较对比较结果可靠性的增加量。