[发明专利]一种基于体外受精-胚胎移植的管理控制系统在审

专利信息
申请号: 201511009279.0 申请日: 2015-12-31
公开(公告)号: CN105701640A 公开(公告)日: 2016-06-22
发明(设计)人: 王雪峰;李登;林戈;欧辉;李平平 申请(专利权)人: 湖南启峰科技有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q50/22;G06Q50/24
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410000 湖南省长沙高新开发区麓*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 体外受精 胚胎 移植 管理 控制系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种基于体外受精-胚胎移植的管理控制系统,属于生殖信息管理技术 领域。

背景技术

目前,全国各地的生殖中心普遍是依赖主治医生的水平与经验来推算、判断患者胚 胎移植时间点和可行性的,为不孕不育患者开具医嘱时用药、治疗和手术的周期及执行 时间点经常出现漏项和不到位的情况,从而严重影响到患者胚胎移植的成功率。就目前 各地生殖中心的工作模式,一方面过分依赖医生和护士的经验和能力,每个医生和护士 负责的入周患者小组人数多、工作量大,容易疏忽,也容易犯经验主义错误,工作效率 低下;另一方面患者需要获得最快速而经济的治疗,往往因为不科学的用药和不及时的 治疗时间点,导致患者入周时间延长、费用增高,更有出现多次入周才能受孕成功的情 况,增加了患者治疗负担;还有就是辅助生殖横跨生殖、临床、遗传等多个学科,治疗 过程中涉及多个环节,辅助生殖技术的提高还停留在原始的手工作业阶段,积累的案例 方面的大数据没有对更多患者的治疗发挥借鉴和指导作用,长远来说对医院生殖中心的 发展和应对激烈竞争的市场环境极为不利。

我国获得国家卫生与计生委批准的辅助生殖中心有357家(截止2012年3月1日), 由于医疗服务过程的复杂性和不确定性,辅助生殖技术发展极不均衡。目前治疗不孕不 育的方法有药物治疗、人工授精、试管婴儿等,虽经积极药物治疗,仍有三分之一的夫 妇不能受孕,需要做昂贵的辅助生殖技术即试管婴儿助孕。随着不孕不育患者的逐年增 多,辅助生殖技术和遗传咨询得到良好发展与应用。但是辅助生殖技术如试管婴儿,因 妊娠率低及活体出生率较低,需要重复做试管婴儿治疗,一年诊疗费用在20万左右甚 至更高,费用昂贵,周期长,这对患者来说需要较多金钱和时间投入,容易出现放弃治 疗的可能。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于体外受精-胚胎移植的管理控制系统,以便更好地 针对生殖中心事务进行管理,优化生殖中心事务管理流程,提高生殖中心事务处理效率。

为了实现上述目的,本发明的技术方案如下。

一种基于体外受精-胚胎移植的管理控制系统,由医嘱管理模块、电子病历模块、 身份识别模块、患者管理模块、实验室管理模块和遗传管理模块组成,医嘱管理模块、 电子病历模块、身份识别模块、患者管理模块、实验室管理模块和遗传管理模块之间设 置有接口连接,其中,医嘱管理模块中,医生根据患者临床症状,使用医嘱系统下达医 嘱指令,相关业务科室对医嘱进核对,执行,最终形成医嘱闭环;电子病历模块中记录有 患者治疗过程中重要的结果信息,形成病历档案,便于医务人员调阅;身份识别模块中通 过采集患者指纹,扫描原始证件对患者身份信息进行管理,保证患者信息真实性;患者管 理模块中,对患者周期、方案、生命体征、检查、检验结果等信息统一管理;实验室管 理模块对患者胚胎信息以及胚胎去向信息进行管理;遗传管理模块中,实现遗传患者登 记、检验、产生报告、审核、发布报告的全流程进行管理。

上述管理系统中,还设置有一套包含大数据采集与处理技术、复杂的胚胎移植算法 的软件系统来实现的,该软件系统中包括部署在生殖中心的检测数据采集与处理软件、 安装在主治医生电脑中用于自动计算移植手术时间表和管理胚胎移植过程的软件程序、 安装在智能手机中用于通知和提醒患者移植的APP程序。

上述系统中,通过大数据采集与处理功能将进周患者的B超检测数据、血化验结果 数据、实验室数据等采集并上传到患者数据中心,通过软件系统构建的患者移植可行性 的信息模型,为医生和患者提供智能化信息服务,其功能如下:

(1)系统对患者信息进行全面管理,在生殖中心完成新病人接待后采集患者各类 信息,采集包括患者基本数据、男科与女科病历数据、院外检验检查数据;

(2)患者按医嘱进行B超监测、抽血化验、实验室检测和遗传检查,并通过本系 统自动采集患者客观数据;

(3)为医生构建患者综合试图,用于在一个界面综合查看患者所有相关信息;

(4)医生为患者设置周期数后,系统自动计算出各类医嘱计划执行时间,并根据 变化自适应治疗方案与医嘱的变化;

(5)系统自动计算患者是否可移植和最佳移植时间点,为医生提供智能化建议, 提高患者移植成功率;

(6)成功移植后,系统进入患者随访模式,跟踪患者孕期情况;

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