[发明专利]基于MPSO-BP网络的通用飞机航材需求预测方法有效

专利信息
申请号: 201511009289.4 申请日: 2015-12-29
公开(公告)号: CN105574586B 公开(公告)日: 2018-07-27
发明(设计)人: 陈侠;王拓 申请(专利权)人: 沈阳航空航天大学
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08
代理公司: 沈阳火炬专利事务所(普通合伙) 21228 代理人: 李福义
地址: 110136 辽宁省沈*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 基于 mpso bp 网络 通用 飞机 需求预测 方法
【权利要求书】:

1.基于MPSO-BP网络的通用飞机航材需求预测方法,其特征在于包

括以下步骤:

步骤1:对通用飞机航材需求的影响因素进行分析;

步骤2:对基本PSO算法改进;

步骤3:建立MPSO-BP网络预测模型;

所述步骤2包括以下步骤:

步骤2.1:在基本PSO算法的基础上引入变异操作,即在粒子每次的速度和位置更新之后,以一定的概率重新初始化粒子;

步骤2.2:设置线性递减惯性权重;

所述步骤3包括以下步骤:

步骤3.1:确定MPSO-BP网络结构;

步骤3.2:MPSO-BP网络训练和预测;

所述步骤3.2包括以下步骤:

步骤3.2.1:MPSO算法参数的设定;

步骤3.2.2:根据构建的BP网络的结构,计算出权值和阈值长度;根据MPSO算法将网络连接权值和节点阈值编码成实数向量来表示种群中的个体粒子,采用MATLAB中的内部函数产生种群的初始位置和速度;

步骤3.2.3:根据适应度函数计算每个粒子的适应度值,通过速度和位置的不断更新迭代寻优;

步骤3.2.4:粒子每次更新之后,以一定概率重新初始化粒子,通过自适应变异和不断地更新迭代求得最优解;

步骤3.2.5:把MPSO得到的最优解赋给BP网络权值和阈值,设定BP网络的运行参数进行训练;

步骤3.2.6:用训练好的MPSO-BP网络进行预测,分析模型的预测效果。

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