[发明专利]基于MPSO-BP网络的通用飞机航材需求预测方法有效
申请号: | 201511009289.4 | 申请日: | 2015-12-29 |
公开(公告)号: | CN105574586B | 公开(公告)日: | 2018-07-27 |
发明(设计)人: | 陈侠;王拓 | 申请(专利权)人: | 沈阳航空航天大学 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08 |
代理公司: | 沈阳火炬专利事务所(普通合伙) 21228 | 代理人: | 李福义 |
地址: | 110136 辽宁省沈*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 mpso bp 网络 通用 飞机 需求预测 方法 | ||
1.基于MPSO-BP网络的通用飞机航材需求预测方法,其特征在于包
括以下步骤:
步骤1:对通用飞机航材需求的影响因素进行分析;
步骤2:对基本PSO算法改进;
步骤3:建立MPSO-BP网络预测模型;
所述步骤2包括以下步骤:
步骤2.1:在基本PSO算法的基础上引入变异操作,即在粒子每次的速度和位置更新之后,以一定的概率重新初始化粒子;
步骤2.2:设置线性递减惯性权重;
所述步骤3包括以下步骤:
步骤3.1:确定MPSO-BP网络结构;
步骤3.2:MPSO-BP网络训练和预测;
所述步骤3.2包括以下步骤:
步骤3.2.1:MPSO算法参数的设定;
步骤3.2.2:根据构建的BP网络的结构,计算出权值和阈值长度;根据MPSO算法将网络连接权值和节点阈值编码成实数向量来表示种群中的个体粒子,采用MATLAB中的内部函数产生种群的初始位置和速度;
步骤3.2.3:根据适应度函数计算每个粒子的适应度值,通过速度和位置的不断更新迭代寻优;
步骤3.2.4:粒子每次更新之后,以一定概率重新初始化粒子,通过自适应变异和不断地更新迭代求得最优解;
步骤3.2.5:把MPSO得到的最优解赋给BP网络权值和阈值,设定BP网络的运行参数进行训练;
步骤3.2.6:用训练好的MPSO-BP网络进行预测,分析模型的预测效果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于沈阳航空航天大学,未经沈阳航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201511009289.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种风力发电机组优化启动控制方法
- 下一篇:移动数据终端控制方法