[发明专利]基于频域平滑算法的chirp扫频信号处理方法

权利要求书

1.基于频域平滑算法的chirp扫频信号处理方法，其特征是：它由以下步骤实现：

步骤一、对原始输入信号进行快速傅里叶变换，具体为：

对于离散的输入信号e(n)和输出信号r(n)，首先测量出该两列信号的长度，然后进行快速傅里叶变换，变换到频域后的信号分别表示为E(n)和R(n)；

步骤二、对频域信号进行截短，具体为：

对于两列离散信号E(n)和R(n)，根据公式：

获得预设的起始频率f₁和预设的截止频率f₂对应的数据点数n₁和n₂；

式中：N是输入数据的点数，f_s是采样频率；

若n₁或n₂不是整数时，将n₁或n₂向下取整；

步骤三、对于数据H(n_i)，n_i∈(n₁,n₂)，根据公式：

对截短后的信号进行平均处理；

式中，n_j∈(n₁,n₂)；

步骤四、对步骤三得到的平均处理结果进行插值处理，具体为：

在(n₁,n₂)之间，取出C个值作为插值对像，C为正整数；对该C个值进行m次样条插值后，作为最终处理结果输出。

2.根据权利要求1所述的基于频域平滑算法的chirp扫频信号处理方法，其特征在于C＝10。

3.根据权利要求1所述的基于频域平滑算法的chirp扫频信号处理方法，其特征在于步骤四中所述的m次样条插值的含义为：

对于给定区间[a,b]的一个划分：a＝x₀<x₁<…<x_n＝b，如果函数S(x)同时满足：

1)、在每个区间[x_i,x_i+1]，i＝0,1,…,n-1上S(x)是m次多项式；

2)、S(x)在给定区间[a,b]上具有m-1阶连续导数；

则称S(x)为关于上述划分的m次样条函数。

4.根据权利要求3所述的基于频域平滑算法的chirp扫频信号处理方法，其特征在于步骤四中所述的m次样条插值，当m＝3时的含义为：

已知函数y＝f(x)在给定区间[a,b]上的n+1个节点a＝x₀<x₁<…<x_n＝b上的值y_j＝f(x_j),j＝0,1,…,n，求插值函数S(x)使其同时满足：

1)、S(x_j)＝y_j，j＝0,1,…,n；

2)、在每个区间[x_j,x_j+1]上S(x)是三次项式，记为S_j(x)，j＝0,1,…,n-1；

3)、S(x)在给定区间[a,b]上二阶连续可微；

则S(x)称为f(x)的三次样条插值函数。