[发明专利]一种矿区水源识别方法、装置和系统

说明书

技术领域

本发明涉及水样识别技术领域，具体涉及一种矿区水源识别方法和 系统。

背景技术

近年来随着煤矿开采深度、开采强度、开采速度、开采规模等不断 增加，开采受地下水威胁、危害日趋严重。准确而快速地判别突水水源 是及时采取针对性防治水措施的前提，是确保煤矿安全生产的关键技术。 传统判别煤矿出水水源类型需要邀请专门的煤矿水文地质专家到矿，研 究矿区区域水文地质类型和各含水层的水化学特征，同时掌握出水水样 的水质特点等信息，才能进行出水水源的判断与识别，存在主观性强、 效率低、周期长、消耗人力物力等较为突出的缺点。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种矿区水源识别方法、装置和系统，利用 灰色关联度算法计算判断出水水源的类型，实现矿区出水水源类型的快 速判断。

本发明提供一种矿区水源识别方法，包括：S101，基于灰色关联度 算法和待识别水样中多种离子的含量参数，计算所述待识别水样的关联 系数；S102，将计算出的关联系数在数据库中进行匹配，获取与所述关 联系数最接近的水源类型；S103，将所述最接近的水源类型确定为所述 待识别水样的水源类型，计算所述水源类型的常规水质指标数据；S104， 绘制所述待识别水样的水源类型的piper三线图，并显示在显示屏上。

优选地，在S103将所述最接近的水源类型确定为所述待识别水样的 水源类型之前，所述方法还包括：将所述最接近的水源类型的关联系数 与预设阈值进行比较，如果所述最接近的水源类型的关联系数大于预设 阈值，进行下一步，如果所述最接近的水源类型的关联系数小于等于预 设阈值，终止识别流程。

优选地，所述数据库用于修改、增加和/或删除作为判别待识别水样 出水来源的原始数据、批量导入与批量导出数据以及数据库的更新和自 检；其中，数据库的自检用于初次建立数据库及日常对数据库进行大批 量补充完善时，辅助人工进行数据库中数据的判别分类及数据剔除。

优选地，数据库的自检过程如下：假设数据库中水样A为待判别水 样，先基于其他水样识别出水样A的水源类型，然后与数据库中水样A 原设置的水源类型进行比较，得出差异数据。

本发明还提供一种矿区水源识别装置，包括：灰色关联度算法模块， 用于基于灰色关联度算法和待识别水样中多种离子的含量参数，计算所 述待识别水样的关联系数；匹配处理模块，用于将计算出的关联系数在 数据库中进行匹配，获取与所述关联系数最接近的水源类型；水源类型 确定模块，用于将所述最接近的水源类型确定为所述待识别水样的水源 类型，计算所述水源类型的常规水质指标数据；piper三线图绘制模块， 用于绘制所述待识别水样的水源类型的piper三线图，并显示在显示屏上。

本发明还提供一种矿区水源识别系统，包括：存储器、服务器和显 示屏，其中存储器和服务器经配置执行以下操作：基于灰色关联度算法 和待识别水样中多种离子的含量参数，计算所述待识别水样的关联系数； 将计算出的关联系数在数据库中进行匹配，获取与所述关联系数最接近 的水源类型；将所述最接近的水源类型确定为所述待识别水样的水源类 型，计算所述水源类型的常规水质指标数据；绘制所述待识别水样的水 源类型的piper三线图，并显示在显示屏上。

本发明实施例通过采用合适的数理统计算法实现水样识别的软件化 与智能化，减少水样识别的时间与对专业知识的依赖，缩短水害防治的 周期，减少水害治理的成本；通过为数据库开发特有功能逐步完善现有 数据库，提高软件的水源判别准确率；利用专业的piper三线图成图模块， 根据需要生成特定水样的piper三线图，可准确快速掌握待判别水样的水 化学特征。

附图说明

图1是本发明实施例的矿区出水水源识别方法的流程图。

图2是本发明实施例的piper三线图。

图3是本发明实施例的矿区出水水源识别装置的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图以及具体实施例，对本发明的技术方案进行详细描述。

本发明实施例的基本思想是利用灰色关联度算法计算判断出水水源 的类型，实现矿区出水水源类型的快速判断，并计算水样的常规水质指 标，生成水样的piper三线图，实现出水水源的智能化识别过程。

图1示出了本发明实施例的矿区出水水源识别方法的流程图，包括 以下步骤：