[发明专利]一种视频搜索方法及装置

权利要求书

1.一种视频搜索方法，其特征在于，包括：

获取待标注视频；

利用关键帧提取算法提取所述待标注视频的视频帧，并确定为第一视频帧；获取每个所述第一视频帧的图像特征，并确定为第一图像特征；根据所述第一图像特征，利用预设的分类模型预测第一视频帧的视频帧标签，其中所述预设的分类模型是基于已进行场景标签标注的原有视频以及对应的场景标签作为训练数据，并对所述训练数据进行训练学习而生成；

将时间相邻的且具有相同的视频帧标签的第一视频帧进行合并，对所述待标注视频标注相应的视频帧标签；

在接收到指示搜索视频的搜索请求时，基于视频帧标签的标注结果确定所述搜索请求相应的视频帧标签；

在候选视频中，查找标注有所述视频帧标签的目标视频，并对所述目标视频进行展示，所述候选视频包括当前播放的视频以及全网视频集合。

2.根据权利要求1所述的视频搜索方法，其特征在于，所述获取待标注视频之前，还包括：

收集预先已进行场景标签标注的原有视频；

利用关键帧提取算法提取所述原有视频的视频帧，并确定为第二视频帧；

根据所述场景标签，对所述第二视频帧标注视频帧标签；

获取每个所述第二视频帧的图像特征，并确定为第二图像特征；

基于对所述第二视频帧标注的视频帧标签以及所述第二图像特征进行训练，生成分类模型；

所述根据所述第一图像特征，利用预设的分类模型预测第一视频帧的视频帧标签具体为：根据所述第一图像特征，利用所述分类模型预测第一视频帧的视频帧标签。

3.根据权利要求1或2所述的视频搜索方法，其特征在于，所述在接收到指示搜索视频的搜索请求时，基于视频帧标签的标注结果确定所述搜索请求相应的视频帧标签，包括：

在接收到指示搜索视频的搜索请求时，基于预设的神经网络模型，对所述搜索请求进行语义识别；

结合语义识别的结果以及视频帧标签的标注结果，确定所述搜索请求相应的视频帧标签。

4.根据权利要求3所述的视频搜索方法，其特征在于，所述在接收到指示搜索视频的搜索请求时，基于预设的神经网络模型，对所述搜索请求进行语义识别之前，还包括：

收集搜索内容以及与所述搜索内容对应的意图标签；

基于所述搜索内容以及所述意图标签进行训练，生成神经网络模型；

所述基于预设的神经网络模型，对所述搜索请求进行语义识别具体为：基于所述神经网络模型，对所述搜索请求进行语义识别。

5.根据权利要求1所述的视频搜索方法，其特征在于，

当所述候选视频为一个当前播放的视频时，所述接收到指示搜索视频的搜索请求具体为：在所述当前播放的视频对应的搜索框中，接收到指示搜索视频的搜索请求；

所述对所述目标视频进行展示具体为：在所述当前播放的视频的播放进度条中，确定出所述目标视频的播放位置，并基于所述播放位置进行标注提示，以供用户选择进行段落播放。

6.根据权利要求1所述的视频搜索方法，其特征在于，

当所述候选视频为全网视频集合时，所述接收到指示搜索视频的搜索请求具体为：在全网搜索框中，接收到指示搜索视频的搜索请求；

所述对所述目标视频进行展示具体为：将所述目标视频以及目标视频的属性信息以列表形式进行展示。